Software Developer - AI & AI Systems

Muss-Kriterien M1: Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den letzten 5 Jahren - über > 3 Jahre Erfahrung M2: Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess, wie z. B. Konzeption, Entwicklung und Betrieb agentischer Systeme - über > 3 Jahre Erfahrung M3: Mind. 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften - 3 Jahre Erfahrung M4: Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Features durch Kombination von LLMs mit deterministischem Code (Context & Harness Engineering) - 3 Jahre Erfahrung M5: Erfahrung in der zielgruppengerechten Kommunikation und Abstimmung mit Projektteams, Entscheidern und projektrelevanten Stakeholdern im Rahmen komplexer Softwareentwicklungsprojekte über mehrere Projektphasen hinweg - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 2 Soll-Kriterien: S1: Mind. 2 Jahre Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung unter Berücksichtigung von Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen, idealerweise mit AWS Kiro - 3 Jahre Erfahrung S2: Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Observability, Monitoring, Tracing und Evaluation von KI-Anwendungen unter Einsatz geeigneter Plattformen (z.B. Langfuse, Arize oder vergleichbar) - 3 Jahre Erfahrung S3: Mind. 1 Jahr Erfahrung mit produktiven Enterprise-KI-Ökosystemen (z. B. KI-Plattformen, AI-Gateways, Prompt-Management oder Modell-Governance) - 3 Jahre Erfahrung S4: Mind. 1 Jahr Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, vor allem in der Agent-to-Agent-Kommunikation - 3 Jahre Erfahrung S5: Mind. 2 Jahre Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter anderem der Integration und Aufbereitung von Daten aus diversen Quellen - 3 Jahre Erfahrung S6: Mind. 1 Jahr Erfahrung mit MultiAgenten–Architekturen, vor allem der Orchestrierung agentischer Systeme - 3 Jahre Erfahrung S7: Mind. 2 Jahre Erfahrung in Design und Betrieb von MCP-Servern - 3 Jahre Erfahrung