Wil jij met schaalbare pipelines en een professioneel dataplatform bijdragen aan de gezondheid van de burger op internationaal niveau? Dan is dit jouw kans!

Het team en de functie

Als Data Engineer bouw je mee aan een betrouwbaar en schaalbaar datafundament voor analytics, dashboards en toekomstige AI-toepassingen. Je houdt je bezig met het bouwen van datapipelines, het integreren van data uit onder andere Salesforce en het verder professionaliseren van het dataplatform met tools zoals Databricks, Azure Data Factory en Azure Data Lake. De dagelijkse run ligt grotendeels bij een externe partij, waardoor jij vooral focust op het oplossen van issues, verbeteren van processen en gecontroleerd naar productie brengen van nieuwe oplossingen. Er wordt agile gewerkt in sprints van twee weken. Daarin zorg je dat data betrouwbaar, herbruikbaar en goed beheersbaar beschikbaar komt voor de organisatie. Je speelt dus een belangrijke rol in het verder versterken van de datagedreven besluitvorming binnen de organisatie.

Het Analytics team bestaat uit twee BI Analisten, een Data Engineer en de Analytics Lead. Je werkt daardoor in een compact team met korte lijnen, waarin je nauw samenwerkt met de business, functioneel consultants en externe implementatiepartners.

· Recente ervaring met Databricks óf Salesforce

· Minimaal 4 jaar werkervaring in een vergelijkbare rol

· Ervaring met SQL en Python

• Nederlands (Vereist)

• Mogelijkheid tot promotie
• Bedrijfslaptop
• Pension plan
• Commuter assistance

· Een salaris tot 5.800 obv 38 uur

· Een variabele bonus oplopend tot een 13e maand

· Mogelijkheid om 36 (4x9 mogelijk) of 38 uur te werken

· 26 vakantiedagen (bijkopen mogelijk)

· Hybride werken

· Goede pensioenregeling

Stuur je CV en laat weten wanneer we je kunnen bellen. We vertellen je graag meer over deze mooie functie!

K461734

Soort dienstverband: Fulltime, Vaste baan

Salaris: Tot €75.000,00 per jaar

• Mogelijkheid tot promotie
• Pensioen
• Reiskostenvergoeding

De procedure bestaat uit twee gesprekken. Het eerste gesprek is met de Analytics Lead en de Business Partner of Directeur Digitalisering, waarna een tweede gesprek volgt met iemand uit het team en een stakeholder. Bij een positieve uitkomst wordt er een aanbod gedaan.