Analista Python / Machine Learning - Spark / Cloudera / MLOps - Madrid (Híbrido)

Descripción del puesto

En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Analista Python especializado/a en Machine Learning para incorporarse a un proyecto enfocado en analítica avanzada y ciencia de datos.

La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning, participando en todo el ciclo de vida de los modelos, desde la ingesta de datos hasta su despliegue en producción.

El entorno tecnológico es moderno, basado en Big Data (Cloudera, Spark) y prácticas MLOps, dentro de un equipo técnico multidisciplinar y colaborativo.

Responsabilidades

• Desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning:
• Entrenamiento
• Optimización
• Validación
• Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas.
• Análisis, tratamiento y explotación de datos.
• Participación en el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
• Construcción y mantenimiento de pipelines de datos y ML.
• Aplicación de buenas prácticas de MLOps.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio en la definición de soluciones.
• Gestión del ciclo de vida de modelos y experimentos.

Requisitos

• Al menos 3 años de experiencia en:
• Machine Learning y analítica avanzada
• Desarrollo en Python
• Experiencia con librerías:
• Scikit-learn
• Pandas
• Numpy
• Experiencia en desarrollo de modelos predictivos.
• Experiencia en entornos Big Data:
• Spark
• Cloudera
• HDFS / Impala / SQL
• Experiencia en despliegue de modelos en producción y monitorización de modelos.
• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.
• Experiencia en control de versiones (Git).

Se valorará

• Experiencia en:
• Kedro (pipelines de datos y ML)
• MLflow (experimentación y trazabilidad)
• Experiencia con CI/CD (Jenkins).
• Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o similares.
• Experiencia en entornos Linux.

Entorno tecnológico

• Lenguaje: Python
• Herramientas:
• Visual Studio Code
• Kedro
• MLflow
• Jenkins (CI/CD)
• Big Data:
• Cloudera (Spark, HDFS, Impala)
• Sistema operativo: Linux

Condiciones

• Ubicación: Madrid.
• Modalidad: Híbrido (2 días presencial en oficina).
• Horario:
• Invierno: 8h/día
• Verano (15 junio - 15 septiembre): 7h/día
• Salario: 30.000 € - 32.000 € SBA.

Beneficios

• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado.
• Tenemos 23 días de vacaciones al año.
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre).
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.

El entorno tecnológico es moderno, basado en Big Data (Cloudera, Spark) y prácticas MLOps, dentro de un equipo técnico multidisciplinar y colaborativo., * Al menos 3 años de experiencia en:

• Machine Learning y analítica avanzada
• Desarrollo en Python
• Experiencia con librerías:
• Scikit-learn
• Pandas
• Numpy
• Experiencia en desarrollo de modelos predictivos.
• Experiencia en entornos Big Data:
• Spark
• Cloudera
• HDFS / Impala / SQL
• Experiencia en despliegue de modelos en producción y monitorización de modelos.
• Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.
• Experiencia en control de versiones (Git)., * Experiencia en:
• Kedro (pipelines de datos y ML)
• MLflow (experimentación y trazabilidad)
• Experiencia con CI/CD (Jenkins).
• Titulación universitaria en Ingeniería/Matemáticas/Informática o similares.
• Experiencia en entornos Linux.

Entorno tecnológico

• Lenguaje: Python
• Herramientas:
• Visual Studio Code
• Kedro
• MLflow
• Jenkins (CI/CD)
• Big Data:
• Cloudera (Spark, HDFS, Impala)
• Sistema operativo: Linux

• Ubicación: Madrid.
• Modalidad: Híbrido (2 días presencial en oficina).
• Horario:
• Invierno: 8h/día
• Verano (15 junio - 15 septiembre): 7h/día
• Salario: 30.000 € - 32.000 € SBA., * Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado.
• Tenemos 23 días de vacaciones al año.
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre).
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.