Analista Phyton - Híbrido (Madrid, España) - Proyecto Relacionado Con La Aapp.

Descripción del puesto EnImplementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con JenkinsExperiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje PythonAl menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpyAl menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivosAl menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQLAl menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producciónAl menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versionesModalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/díaDescripción del puestoEn The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Analista Python con experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada para incorporarse a iniciativas de explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos. Buscamos un perfil con capacidad para participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el análisis y tratamiento de datos hasta su entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para generar soluciones basadas en datos que aporten valor a la organización.ResponsabilidadesImplementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con JenkinsRequisitosExperiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje PythonAl menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpyAl menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivosAl menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQLAl menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producciónAl menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.DeseableTitulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versionesQué ofrecemosModalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/díaSalario: ******€ SBA.CompañíaFormar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.BeneficiosNuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercadoTenemos 23 días de vacaciones al añoTenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.

Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML. Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro. 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid., Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada. Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML. Deseable Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro. 6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow 6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones

Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día, Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid. Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día Salario: ******€ SBA.