Cloud Data Engineer, Hibrido

En Bismart somos una consultora de negocio con base tecnológica especializada en Data Management & Analytics, analítica avanzada, Inteligencia Artificial y gobierno del dato.Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de transformación y explotación de datos, trabajando con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud, principalmente en entornos Microsoft Azure y AWS , así como con Databricks .Buscamos un perfil técnico con experiencia en ingeniería de datos, acostumbrado a trabajar con grandes volúmenes de información y capaz de participar en proyectos de datos de principio a fin.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT .Participar en el diseño e implementación de arquitecturas de datos cloud .Desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos.Trabajar con diferentes servicios y tecnologías de Microsoft Azure y/o AWS .Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Apache Spark / PySpark .Trabajar con Databricks en procesos de ingeniería y transformación de datos.Desarrollar consultas y procesos utilizando SQL y Python .Trabajar con arquitecturas Data Lake / Lakehouse .Diseñar soluciones escalables, eficientes y robustas para el procesamiento de datos.Monitorizar y optimizar pipelines y procesos de datos.Participar en proyectos de clientes, colaborando con equipos técnicos y de negocio.Trabajar en proyectos internacionales , participando en reuniones y colaborando con clientes y equipos de diferentes países.¿Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar .Experiencia profesional como Data Engineer .Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos .Experiencia trabajando con entornos cloud , especialmente Microsoft Azure y/o AWS .Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena Experiencia con Databricks .Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark .Buen nivel de SQL .Experiencia con Python aplicado a procesos de datos.Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse .Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito , imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales.Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas.Experiencia trabajando tanto con Azure como con AWS .Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake .Conocimientos de Unity Catalog .Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions .Experiencia con Microsoft Fabric .Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD .Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis .Certificaciones de Azure, AWS o Databricks .Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales .¿Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato .Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores.Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud .Proyectos nacionales e internacionales.Modelo de trabajo híbrido.Desarrollo profesional y formación continua.

¿Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o similar . Experiencia profesional como Data Engineer . Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos . Experiencia trabajando con entornos cloud , especialmente Microsoft Azure y/o AWS . Conocimientos y experiencia con herramientas y servicios de datos en cloud, como: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena Experiencia con Databricks . Conocimientos sólidos de Apache Spark / PySpark . Buen nivel de SQL . Experiencia con Python aplicado a procesos de datos. Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Lakehouse . Inglés alto (mínimo C1), tanto oral como escrito , imprescindible para participar en proyectos internacionales y trabajar directamente con clientes y equipos internacionales. Capacidad para trabajar en equipo, autonomía y orientación a la resolución de problemas. Experiencia trabajando tanto con Azure como con AWS . Experiencia avanzada con Databricks y Delta Lake . Conocimientos de Unity Catalog . Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow o AWS Step Functions . Experiencia con Microsoft Fabric . Conocimientos de Terraform, Git y CI/CD . Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Amazon Kinesis . Certificaciones de Azure, AWS o Databricks . Experiencia previa en proyectos internacionales o entornos multiculturales . ¿Incorporación a una compañía especializada en Data & Analytics, IA y gobierno del dato . Participación en proyectos de transformación de datos para clientes de diferentes sectores. Posibilidad de trabajar con diferentes tecnologías y arquitecturas cloud . Proyectos nacionales e internacionales. Modelo de trabajo híbrido. Desarrollo profesional y formación continua.