Machine Learning Engineer

Kaiser Personalberatung GmbH
Essen, Germany
3 months ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€50,000.0 - €60,000.0
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Neural Networks Python (Programming Language) Machine Learning Object-Oriented Software Development Tensorflow Prometheus Software Engineering SQL Databases Pytorch Grafana Spring-boot
+6 more
Keras Containerization Kubernetes Information Technology Machine Learning Operations Docker

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €50,000 - €60,000 (employer salary)
  • Hybrid
  • Be an early applicant, * Planung, Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie die Einbindung in unsere Softwareprodukte - hierbei kommen TensorFlow, Keras, Pytorch, Python 3 und Java zum Einsatz
  • Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels künstlicher Intelligenz und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien
  • Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie mit SQL-Datenbanken
  • Erfahrung im Umgang mit OCR Systemen ist von Vorteil
  • Einschlägige Erfahrungen in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Kubernetes, Docker)/ Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und MLOps
  • Fundierte Kenntnisse der theoretischen Hintergründe, insbesondere im Entwurf und in der Implementierung neuronaler Netze in Standardframeworks
  • Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie mit SQL-Datenbanken
  • Erfahrung im Umgang mit OCR Systemen ist von Vorteil
  • Einschlägige Erfahrungen in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Kubernetes, Docker)/ Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
  • Wünschenswert Kenntnisse in Loki, Grafana, Prometheus, Nvidia Trition, Spring boot
  • Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab

Benefits & conditions

  • Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne, klimatisierte Büros in Essen
  • Weiterbildung: Innovation Friday, Video-Workshops und verschiedene Schulungskonzepte für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
  • Teamzusammenhalt: Grillabende, (digitale) Spieleabende sowie Kicker und Dartautomat
  • Vernetzung: unternehmensweite IT-Summits mit Fachvorträgen, Workshops und Unterhaltungsprogramm
  • Moderne Ausstattung: Einsatz von neuen Tools und Technologien sowie aktueller Hardware
  • Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition
  • Vitalität: deutschlandweites Sport und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke
  • Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien

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