Senior-Machine-Learning-Engineer-Data-Scientist
adesso SE
Neumünster, Germany
1 day ago
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Job source
Tech stack
Testing (Software)
Accounting Systems
Artificial Intelligence
Data Analysis
Health Informatics
Continuous Integration
Decision Support Systems
Python (Programming Language)
Machine Learning
Tensorflow
Software Engineering
Software Systems
+9 more
Feature Engineering
Pytorch
Large Language Models
Containerization
Scikit Learn
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Docker
Job description
n Als Teil der adesso Group ist die adesso health solutions GmbH ein führender Anbieter von innovativen Softwarelösungen für die deutsche Gesundheitsbranche. Wir erstellen Applikationen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen in einem Spektrum von Portalangeboten für Ärzte über Abrechnungssysteme für Kassenärztliche Vereinigungen bis zu Leistungsprüfung für Krankenkassen.\n \n
DEINE ROLLE
\n \n
- \n KI-Services entwickeln: Du konzipierst, entwickelst und implementierst neue Machine-Learning-Modelle, die unsere Software intelligent erweitern - etwa für die automatisierte Bewertung medizinischer Daten, Textklassifikation oder Entscheidungsunterstützung in der Rechnungsprüfung.\n \n
- \n Modellintegration und MLOps: Du integrierst ML-Modelle nahtlos in unsere Produktarchitektur, automatisierst Trainings- und Deployment-Pipelines und stellst die Nachvollziehbarkeit sowie Wartbarkeit produktiver Modelle sicher.\n \n
- \n Qualität und Performance: Du verantwortest die kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellqualität, führst Retrainings durch und etablierst Kennzahlen zur Modellbewertung und -optimierung.\n \n
- \n Datenanalyse und Feature Engineering: Du analysierst medizinische und abrechnungsbezogene Daten, leitest relevante Features ab und stellst Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.\n \n
- \n Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachspezialisten, Produktmanagement und Softwareentwicklung zusammen, um KI-basierte Funktionen in unsere Prüfsoftware einzubetten und praxisrelevante Mehrwerte für Krankenkassen und Leistungserbringer zu schaffen.\n \n
\n
Requirements
- \n Studium/Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.\n \n
- \n Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Betreuung produktiver Machine-Learning-Modelle - idealerweise in einem regulierten oder datengetriebenen Umfeld wie dem Gesundheitswesen, der Versicherung oder dem öffentlichen Sektor.\n \n
- \n Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.\n \n
- \n Fachskills (MLOps & Architektur): Erfahrung mit MLOps-Tools und -Prozessen (z. B. MLflow, Kubeflow), Containerisierung (Docker) und CI/CD. Kenntnisse in Data Pipelines sind notwendig.\n \n
- \n Softskills: Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz, Affinität zu medizinischen und regulatorischen Fragestellungen sowie die Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte verständlich und praxisnah zu vermitteln.\n \n
- \n Innovationen: Interesse an neuen Technologien und Innovationen (bspw. Nutzung von LLMs).\n \n
- \n Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Level).\n \n
About the company
n \n
- \n Bleib gesund und fit: Wir fördern die Gesundheit unserer adessi mit sportlichen Zuschüssen wie vergünstigten Fitnessmitgliedschaften, Übernahme Platzmiete für bspw. Badminton, Padel Tennis oder Fußball und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.\n \n
- \n Finde deine Work-Life-Balance: Unser Auszeitprogramm und flexible Arbeitsmodelle helfen dir dabei, Beruf und Privatleben optimal in Einklang zu bringen.\n \n
- \n Zeit für die Familie: Unser Ziel ist es, die beiden Welten - Familien- und Arbeitsleben - miteinander zu vereinen. Hierfür unterstützen wir unsere adessi bestmöglich mit zahlreichen Angeboten, wie z. B. Kinderferienbetreuung, Kita-Kooperationen, Eltern-Kind-Büros oder Events, bei denen die ganze Familie willkommen ist.\n \n
- \n Lerne und wachse mit uns: Mit über 400 Trainingsangeboten und unserer digitalen Lernplattform unterstützen wir deine kontinuierliche Weiterentwicklung.\n \n
- \n Erlebe echten Teamgeist: Gemeinsame Events, Welcome Days, Firmenläufe oder das Patensystem stärken unseren Zusammenhalt und lassen dich von Anfang an Teil des Teams sein.\n \n
- \n Engagement, das belohnt wird: Dein Einsatz zahlt sich aus - mit Prämien für Empfehlungen, Vorträge, die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate-Benefits-Portal.\n \n
- \n Sei mobil und flexibel: JobRad-Angebote, Zuschüsse für das Deutschlandticket und die Möglichkeit, bis zu zwei Monate mobil aus dem EU-Ausland zu arbeiten, bieten dir maximale Flexibilität.\n \n
- \n Sicher in deine Zukunft: Unser hauseigener, unabhängiger Versicherungsberater und -makler alleato hat für dich stets individuelle Lösungen für Altersvorsorge oder Krankenversicherung parat.\n \n
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Apply on www.stepstone.deGood distractions
Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.
Moments
Explore playlistsVideos
See allRelated articles
See all
KD
Krissy Davis
about 3 years ago
LM
Luis Minvielle
The Biggest German Tech Companies
over 2 years ago
TL
Thomas Limbüchler
System change: restart as developer?
over 5 years ago
LM
Luis Minvielle
The Most Popular IT Jobs on the Market
over 2 years ago
EM
Eli McGarvie
Fullstack developer salary in Germany [2023]
over 3 years ago
EM
Eli McGarvie
Frontend Developer Salary in Germany [2023]
over 3 years ago