Data Engineer Gcp H/F

Vous serez responsable du développement et de la maintenance des chaînes de traitement de données relatives aux ressources humaines, couvrant des domaines tels que la gestion administrative, la gestion du temps d’activité, la formation et l’évolution professionnelle. Votre mission comprendra l’intégration de données depuis diverses sources, la création de modèles sémantiques robustes, et la garantie de la qualité et de la performance des données exposées aux utilisateurs métier.

L’environnement technique combine une infrastructure BI traditionnelle (Business Objects, Informatica, Spotfire, Teradata) avec une migration progressive vers Google Cloud Platform (GCP). Vous travaillerez avec Dataform pour l’orchestration des transformations, BigQuery comme entrepôt de données cloud, et des outils de visualisation modernes. L’équipe fonctionne en méthode Agile et vous intégrerez un collectif axé sur la collaboration, la qualité et l’innovation.

Responsabilités :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT utilisant Informatica Powercenter et Dataform, garantissant performance et fiabilité
• Créer et maintenir des modèles sémantiques Power BI pour l’analyse des données RH, en collaboration étroite avec les utilisateurs métier
• Développer et faire évoluer des univers Business Objects et des applications Tibco Spotfire selon les besoins analytiques
• Gérer les données dans BigQuery et Teradata, optimiser les requêtes SQL complexes et assurer la performance des traitements
• Participer à la migration progressive des processus BI de l’environnement traditionnel vers GCP, en utilisant Cloud Workflows et Cloud Functions
• Mettre en place et maintenir les procédures de monitoring et d’alerte des flux de données, assurant la continuité de service
• Documenter les architectures de données, les processus et les procédures opérationnelles
• Collaborer avec les équipes métier RH pour collecter les besoins et traduire les demandes en solutions techniques, ETL Google cloud platform Shell SQL Linux Gestion des données Power BI Méthodes d’amélioration OMQ

GCP (niveau expérimenté) : maîtrise de BigQuery, Cloud Workflows, Cloud Functions et expérience confirmée de migration cloud

• Dataform (niveau expérimenté) : capacité à développer et orchestrer des transformations de données complexes
• Informatica Powercenter (niveau autonome) : conception et maintenance de pipelines ETL, intégration de données multisources
• Power BI (niveau autonome) : création et modification de modèles sémantiques, optimisation des performances
• Business Objects (niveau autonome) : création et modification d’univers et de rapports
• Tibco Spotfire (niveau autonome) : développement et maintenance d’applications analytiques
• SQL avancé (niveau expérimenté) : scripts complexes, optimisation de requêtes, maîtrise des bases de données relationnelles
• Teradata (niveau autonome) : manipulation de données volumétriques, tuning des requêtes
• IDMC (niveau expérimenté) : gestion intégrée des données cloud, orchestration des transformations
• Unix/Linux (niveau expérimenté) : administration système, scripts shell, gestion d’environnements productifs
• Minimum 5 années d’expérience en data engineering ou domaines connexes (BI, ETL, data warehouse)
• Autonomie reconnue : capacité à gérer un projet du début à la fin avec supervision minimale
• Rigueur et communication très solides : documentation précise, capacité à restituer les résultats
• Capacité d’adaptation très bonne : évolutivité face aux changements technologiques et aux demandes métier
• Français courant (C2) : communication fluide dans l’environnement de travail

Fortement appréciés :

• Python (niveau autonome) : scripting pour l’automatisation, data processing, manipulation de données
• Control-M (niveau novice) : expérience en ordonnancement et automation de batch
• Connaissance fonctionnelle des processus RH : gestion administrative, paie, formation, gestion du temps
• Sens du résultat : orientation client métier, proactivité dans la résolution de problèmes
• Expérience e, Pro-activité Python Conduite de projet Autonomie Capacité d’adaptation Scripting Control-M

Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Rejoignez l’équipe BI dédiée aux ressources humaines d’un grand groupe, au sein d’une équipe de 5 personnes, pour contribuer à la modernisation de son infrastructure données en migration vers le cloud. Vous participerez à la conception, la maintenance et l’évolution de pipelines de données critiques, tout en pilotant la transition technologique vers une architecture cloud native.