Junior Data Engineer

KPMG
Madrid, Spain
9 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Microsoft Azure Computer Engineering Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Power BI Data Ingestion Data Analytics

Job description

Experteer Overview En este rol contribuirás a impulsar la transformación digital del área de Tax u**amp; Legal, diseñando y manteniendo soluciones de Data Analytics.Trabajarás en un equipo multidisciplinar, conectando negocio y tecnología para entregar datos fiables y visualizaciones útiles.Participarás desde la ingestión de datos hasta su modelo y calidad, aplicando ETL y automatización en entornos cloud.Buscamos a alguien que aporte rigor técnico y capacidad de trabajar en proyectos internacionales con visión de impacto.Compensaciones / Beneficios - Entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones de Data Analytics - Preparar la infraestructura y el ecosistema de datos (Azure, Fabric) - Integrar soluciones dentro de un entorno unificado - Desarrollar y optimizar proyectos de automatización y ETL - Procesar datos estructurados y no estructurados - Gestionar ingesta, ETL, calidad y modelado de datos en Power BI para usuarios de negocio - Participar en todo el ciclo de vida de los proyectosResponsabilidades - Titulación en Matemáticas / Estadística / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones o estudios híbridos (según indique) - 1-2 años de experiencia en Python - Experiencia en desarrollo de pipelines ETL y automatización - Experiencia con Power BI - Nivel de inglés intermedio-altoRequisitos principales - flexibilidad y posibilidad de teletrabajo - 31 días laborables de vacaciones - tarde libre en tu cumpleaños - formación continua - plan de carrera a medida - salario competitivo y remuneración flexible

Requirements

Buscamos a alguien que aporte rigor técnico y capacidad de trabajar en proyectos internacionales con visión de impacto.Compensaciones / Beneficios - Entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones de Data Analytics - Preparar la infraestructura y el ecosistema de datos (Azure, Fabric) - Integrar soluciones dentro de un entorno unificado - Desarrollar y optimizar proyectos de automatización y ETL - Procesar datos estructurados y no estructurados - Gestionar ingesta, ETL, calidad y modelado de datos en Power BI para usuarios de negocio - Participar en todo el ciclo de vida de los proyectosResponsabilidades - Titulación en Matemáticas / Estadística / Ingeniería Informática / Telecomunicaciones o estudios híbridos (según indique) - 1-2 años de experiencia en Python - Experiencia en desarrollo de pipelines ETL y automatización - Experiencia con Power BI - Nivel de inglés intermedio-altoRequisitos principales - flexibilidad y posibilidad de

Benefits & conditions

teletrabajo - 31 días laborables de vacaciones - tarde libre en tu cumpleaños - formación continua - plan de carrera a medida - salario competitivo y remuneración flexible

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