Senior Data Engineer / Data & Ml Engineer - Gcp. Teletrabajo 100%

Overview En Second Window buscamos un/a Data Engineer / Data & ML Engineer con experiencia en Data Engineering y Arquitectura para impulsar soluciones en la nube.Trabajarás en proyectos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos, implementando pipelines con GCP y colaborando en ML y MLOps.Serás parte de un equipo técnico que toma decisiones de arquitectura y calidad de datos, con impacto en soluciones de negocio.Esta oportunidad combina desarrollo en cloud, ingeniería de datos y colaboración multilateral para entregar plataformas escalables.Compensaciones / Beneficios Teletrabajo 100% Salario ** brutos/año Contrato indefinido Proyecto estable Desarrollo profesional Entorno colaborativo Responsabilidades Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos Implementar y desplegar soluciones de datos en GCP Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos Desarrollar soluciones con BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub Colaborar en desarrollo y operación de ML y MLOps Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto Colaborar con equipos técnicos y de negocio en arquitecturas Requisitos principales Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform Python avanzado BigQuery: procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos Dataflow / Apache Beam: experiencia en transformación y procesamiento Cloud Storage y Pub/Sub: experiencia en almacenamiento y mensajería Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos Experiencia con MySQL y Redis Experiencia con MicroStrategy Capacidad analítica y resolución de problemas técnicos Habilidades de comunicación con clientes y equipos técnicos Comunicación clara Orientación a problemas complejos Colaboración y trabajo en equipo Python Google Cloud Platform (GCP) BigQuery

Compensaciones / Beneficios Teletrabajo 100% Salario ** brutos/año Contrato indefinido Proyecto estable Desarrollo profesional Entorno colaborativo Responsabilidades Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos Implementar y desplegar soluciones de datos en GCP Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos Desarrollar soluciones con BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub Colaborar en desarrollo y operación de ML y MLOps Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto Colaborar con equipos técnicos y de negocio en arquitecturas Requisitos principales Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform Python avanzado BigQuery: procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos Dataflow / Apache Beam: experiencia en transformación y procesamiento Cloud Storage y Pub/Sub: experiencia en almacenamiento y mensajería Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos Experiencia con MySQL y Redis Experiencia con MicroStrategy Capacidad analítica y resolución de problemas técnicos Habilidades de comunicación con clientes y equipos técnicos Comunicación clara Orientación a problemas complejos Colaboración y trabajo en equipo Python Google Cloud Platform (GCP) BigQuery