Data Scientist mit KI-Fokus

Tito & Friends Holding
Austria
5 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€60,000.0 - €72,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Software as a Service Cloud Computing Computer Programming Databases Data Structures Python (Programming Language) Software Engineering SQL Databases
+2 more
Large Language Models Information Technology

Job description

  • Projekte bis zur Umsetzung begleiten - du klĂ€rst, was der Kunde braucht, planst die nĂ€chsten Schritte und ĂŒbernimmst eigenstĂ€ndig Verantwortung fĂŒr Umfang, Termine und Übergabe.
  • Im interdisziplinĂ€ren Team koordinieren - du arbeitest mit Entwicklung, Analyse und Marktforschung zusammen, stimmst Aufgaben und AbhĂ€ngigkeiten ab und wĂ€chst schrittweise in die fachliche Projektleitung hinein.
  • Mit Kunden arbeiten - du prĂ€sentierst Ergebnisse, erklĂ€rst FĂŒhrungskrĂ€ften aus Medien, Marketing und Produktentwicklung deren Bedeutung fĂŒr ihr GeschĂ€ft und begrĂŒndest deine Vorgehensweise verstĂ€ndlich und ohne unnötigen Fachjargon.
  • GeschĂ€ftsfragen in konkrete Analysen ĂŒbersetzen - du prĂ€zisierst offene Fragestellungen und sprichst an, wenn ein anderer Ansatz sinnvoller wĂ€re.
  • Modelle, Datenpipelines und Analysen entwickeln - du arbeitest mit umfangreichen Daten auf Personenebene, darunter Verhaltens- und Befragungsdaten wie Clickstream-, Panel- und Werbekontaktdaten. Deine Lösungen sollen im Produktivbetrieb funktionieren.
  • Eng mit unseren Entwicklern zusammenarbeiten - du schreibst sauberen Code, entwirfst und nutzt Datenstrukturen und verstehst, wie deine Arbeit in unsere SaaS-Architektur passt.
  • KI als zentrales Arbeitswerkzeug nutzen - mit Coding-Agenten, LLM-basierten Pipelines und Automatisierung entwickelst du schneller und erschließt neue Lösungswege.

Requirements

  • Ein Studium in Statistik, Informatik, Mathematik, quantitativen Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach. Was du bereits umgesetzt hast, ist uns wichtiger als ein Studienabschluss.
  • Fundierte Statistikkenntnisse - Stichproben, Gewichtung, Regression und Signifikanztests sowie ein gutes Urteilsvermögen dafĂŒr, welcher Ansatz fĂŒr die jeweilige Entscheidung ausreicht.
  • MehrjĂ€hrige praktische Erfahrung in Data Science oder Analytics im Unternehmensumfeld - du hast bereits Lösungen umgesetzt, die tatsĂ€chlich genutzt werden. Du musst noch kein Senior sein, möchtest aber fachlich und in deiner Verantwortung schnell wachsen.
  • Grundlagen der Softwareentwicklung - sicherer Umgang mit Python oder R sowieGit, APIs, Tests und den Grundlagen von Deployment. Du kannst dich auch in bestehenden Code einarbeiten.
  • Datenbankkenntnisse - relationale Datenmodellierung, fortgeschrittenes SQL und VerstĂ€ndnis fĂŒr Abfrageperformance; Erfahrung mit analytischen oder spaltenorientierten Datenbanken und Cloud-Umgebungen, vorzugsweise AWS.
  • KI als festen Teil deiner Arbeitsweise - du nutzt KI-Coding-Assistenten und Agenten regelmĂ€ĂŸig und hast mindestens ein eigenes LLM-basiertes Tool, einen Workflow oder eine Pipeline gebaut, die du uns zeigen kannst. Entscheidend ist die praktische Umsetzung.
  • Freude am Kundenkontakt - du kannst analytische Ergebnisse fĂŒr ein nichttechnisches Publikum erklĂ€ren und möchtest im Austausch mit EntscheidungstrĂ€gern noch sicherer werden.
  • Erfahrung mit Medien, Ad Tech, Reichweitenmessung oder Marktforschung.
  • Teamgeist und Organisationstalent - du planst und priorisierst deine Arbeit, sprichst Risiken frĂŒh an und hĂ€ltst Zusagen ein. Du möchtest zunehmend Projekte koordinieren und spĂ€ter auch FĂŒhrungsverantwortung ĂŒbernehmen.
  • Deutsch auf C1 oder C2 Niveau in Wort und Schrift - du kannst KundengesprĂ€che, PrĂ€sentationen und fachliche Diskussionen eigenstĂ€ndig und souverĂ€n auf Deutsch fĂŒhren. Dazu kommt fließendes Englisch fĂŒr die Zusammenarbeit in unserem internationalen Team.

Benefits & conditions

  • 60.000 bis 72.000 Euro brutto pro Jahr, abhĂ€ngig von deiner Erfahrung und Qualifikation,sowie einem leistungsabhĂ€ngigen Bonus.
  • Verantwortung und kurze Entscheidungswege in einer inhabergefĂŒhrten Unternehmensgruppe.
  • Arbeit an Produkten, die tatsĂ€chlich genutzt werden - mit direktem Einfluss auf ihre Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Remote-Arbeit innerhalb des genannten Standortrahmens. Im BĂŒro erwarten dich kostenlose GetrĂ€nke und Snacks, gemeinsame Mittagessen und kein Dresscode.
  • Ein internationales Team mit Menschen aus 21 Nationen, die gemeinsam etwas bewegen wollen.

About the company

Die Tito & Friends Holding mit Sitz in der Schweiz ist eine inhabergefĂŒhrte Unternehmensgruppe mit rund 200 Mitarbeitenden in zehn LĂ€ndern. Zum Markenportfolio gehören die Media-Tech-Toolbox Reppublika Data Analytics & Technologies, das Marktforschungsunternehmen Reppublika Research & Analytics und der Panelanbieter Talk Online Panel. Unsere Managementteams sind hinsichtlich Geschlecht und Alter ausgewogen besetzt. Wir legen Wert auf ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Menschen im Mittelpunkt stehen: mit flexiblen Arbeitszeiten, familienfreundlicher Planung, agilem Projektmanagement, lĂ€nderĂŒbergreifenden Teams und hundefreundlichen BĂŒros., Reppublika entwickelt SaaS-Produkte fĂŒr Media und Ad Tech sowie Marktforschung, die Verlage, Agenturen und Marken in ganz Europa nutzen. Unsere Data Scientists verbinden Daten, Produktentwicklung und KundenbedĂŒrfnisse: Sie machen Informationen in großen Verhaltens- und BefragungsdatensĂ€tzen so zugĂ€nglich, damit unsere Kunden damit können, oder unserer Markforscher oder Software-Entwickler diese in Produktlösungen weiterverwenden können. Du setzt Data Science in funktionierende Lösungen um und nutzt KI als festen Bestandteil deiner Arbeit. Wir suchen Menschen mit Erfahrung und klarem Ehrgeiz: Du bist bereits Senior oder auf Mid-Level-Niveau und bereit, zĂŒgig den nĂ€chsten Schritt zu machen. Du willst Verantwortung ĂŒbernehmen, Projekte voranbringen und perspektivisch ein Team fĂŒhren. Die Möglichkeit dazu kann sich in den nĂ€chsten zwei bis drei Jahren ergeben - abhĂ€ngig von deiner Entwicklung.

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