Senior BI Developer

SQL Azure IT Lakehouse START Datenmodellierung Englisch MS Power BI Optimierung GIT Data Warehouse Entwicklungsumgebungen Dokumentation DevOps ETL Überführung Automatisierung Planung Verantwortungsvolle Arbeitsweise Selbstständige Arbeitsweise, Microsoft Fabric, Power BI und Azure Lakehouses, Data Warehouses, Datenpipelines und Notebooks Power-BI-Modelle, Reports und DAX-Berechnungen

• Erstellung und Optimierung von SQL-basierten Datenstrukturen und Datenmodellen
• Überführung fachlicher Anforderungen in konkrete technische Umsetzungsschritte
• Eigenständige Abstimmung technischer Fragestellungen mit Kunden aus IT und Fachbereichen
• Planung und Einschätzung des Entwicklungsaufwands sowie strukturierte Umsetzung innerhalb agiler Projektteams
• Entwicklung, Test, Dokumentation und produktive Bereitstellung von DatenproduktenEinsatz moderner KI-Tools Automatisierungen, Bots, Copilots und AI Agents
• Überführung erfolgreicher KI-Prototypen in sichere, wartbare und produktionsfähige Lösungen Git und Azure DevOps
• Frühzeitiges Erkennen und Kommunizieren von Risiken, Datenproblemen oder unklaren AnforderungenIdentifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Datenlandschaften
• Dokumentation von Best Practices und Weitergabe des eigenen Know-hows innerhalb des Teams

Dein Profil 4 Jahre Berufserfahrung in der BI- oder Datenplattform-Entwicklung

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und/oder fachlichen StakeholdernFundierte Kenntnisse im Azure-Datenumfeld , insbesondere Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder Synapse Lakehouse- und Data-Warehouse-KonzeptenSehr gute Kenntnisse in Power BI , insbesondere Datenmodellierung, DAX und Reporting SQL-Kenntnisse
• Sicherer Umgang mit dimensionaler Datenmodellierung und Star-Schema-Konzepten
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines und Notebook-basierten Workflows
• Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und der Arbeit mit User Stories, Aufwandsschätzungen und Sprint-ZielenKenntnisse in Git und modernen kollaborativen Entwicklungsprozessen
• Erfahrung mit Testing, Deployment und Betrieb produktiver Datenlösungen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftEinen routinierten und verantwortungsvollen Umgang mit modernen KI-Tools wie beispielsweise Copilot, Claude, Cursor, Codex oder vergleichbaren Lösungen Besonders interessant sind zusätzlich: KI-gestützter Datenprodukte
• Kenntnisse aktueller

• Direkter Austausch mit Kunden und die Möglichkeit, eigene technische Themen maßgeblich voranzutreiben Microsoft Fabric, Power BI, Azure und Artificial IntelligenceDie Möglichkeit, Ihre Kenntnisse im Bereich LLMs, SLMs, Automatisierung und AI Agents gezielt auszubauen
• Langfristig angelegte Kundenprojekte und ein abwechslungsreiches technologisches Umfeld
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Tech Leads und Projektverantwortlichen
• Ein Umfeld, in dem Eigenverantwortung und technische Qualität einen hohen Stellenwert haben
• Attraktive und marktgerechte Vergütung abhängig von Erfahrung und Standort Solution Architecture, Technical Leadership oder Delivery Leadership
• Eine langfristige Perspektive in einem wachsenden TechnologieumfeldDie Position startet bewusst mit einem starken Fokus auf hands-on technische Umsetzung . Bei entsprechender Entwicklung können sukzessive weiterführende Aufgaben in den Bereichen Solution Architecture, technische Führung, Projektsteuerung oder Entwicklung neuer Kundenlösungen übernommen werden. Nach den ersten 3 Monaten:
• Sie kennen Ihre Kunden, deren Prozesse und die relevanten Datenstrukturen.
• Sie übernehmen eigenständig abrechenbare Projektaufgaben.
• Ihre entwickelten Lösungen sind getestet, dokumentiert und produktionsbereit.
• Sie wenden etablierte Entwicklungs- und KI-Arbeitsweisen sicher an.
• Sie haben erste konkrete Potenziale für KI-basierte Datenlösungen identifiziert. Nach etwa 6 Monaten:
• Kunden vertrauen Ihnen eigenständige technische Themen an.
• Ihre Arbeit erfüllt die vereinbarten Qualitätsstandards.
• Sie leisten einen aktiven Beitrag zur internen Wissensbasis.
• Sie erkennen und adressieren konkrete Optimierungsmöglichkeiten in Kundenumgebungen.