Data Engineer For Customer Data Management - Marketing H/F

Dans un premier temps, fiabiliser et enrichir les flux de données issus du tracking web (Google Tag Manager).

• Concevoir et développer des pipelines de données batch et streaming sur Google Cloud Platform.
• Contribuer à la construction de la plateforme de données, coeur du projet, et du service de contexte de personnalisation.
• Déployer l’infrastructure en Infrastructure as Code et automatiser la CI/CD.
• Prendre en charge les sujets de bout en bout, de l’analyse du besoin à la mise en production.
• Rédiger la documentation technique.

Java (niveau confirmé)

• Python
• Hadoop (niveau confirmé)
• Spark et Spark Streaming
• Kafka
• Google BigQuery
• GCP Dataflow et Bigtable
• GitHub Actions
• SQL avancé
• Anglais B2 minimum et français

Appréciées

• Scripting shell / perl
• Git
• Control-M
• Terraform
• Méthodes agiles (Scrum), JIRA, Confluence, Profil recherchéAutonome, capable de traiter un sujet de A à ZProactif, dynamique, avec un bon esprit d’équipeRigoureux et bon communicantÀ l’aise dans un environnement multiculturelAdaptable et motivé par le lancement d’un nouveau projet exigeantInformations complémentaires1 déplacement par an à prévoir en France ou en EuropeProjet soumis à un accord de confidentialité (NDA), * Autonome, capable de traiter un sujet de A à Z
• Proactif, dynamique, avec un bon esprit d’équipe
• Rigoureux et bon communicant
• À l’aise dans un environnement multiculturel
• Adaptable et motivé par le lancement d’un nouveau projet exigeant, Google cloud platform Hadoop Shell SQL Git Méthodes agiles Pro-activité Rigueur et méthode Python KAFKA Terraform Scripting Control-M Java Perl

Taux journalier :Salaire selon profil, * 1 déplacement par an à prévoir en France ou en Europe

• Projet soumis à un accord de confidentialité (NDA)

Notre client, un grand compte international, lance un projet stratégique de personnalisation de l’expérience client. Une nouvelle équipe data construit une plateforme qui centralise les données comportementales des clients (navigation web, parcours d’achat). Ces données alimentent des modèles de machine learning de recommandation marketing.

Vous rejoignez une équipe internationale de 5 personnes (1 tech lead et 4 data engineers), sur un projet principalement tourné vers l’innovation.