Alternance Technicien IT - Javené (F/H)

ISCOD
Javené, France
3 days ago
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Cyber Security Information Systems Data Integrity Data Security Machine Learning Web Applications Data Processing Generative AI

Job description

Rattaché(e) au Département Qualité, vous travaillerez en collaboration avec les équipes informatiques, les Affaires Réglementaires et les différents services de l’entreprise. Vous contribuerez à identifier, évaluer et structurer les opportunités offertes par l’intelligence artificielle pour optimiser les processus Qualité, automatiser certaines tâches et améliorer l’exploitation des données.

  1. Identifier les opportunités de l’intelligence artificielle

Cartographier les processus Qualité afin d’identifier les tâches répétitives, les activités chronophages et les possibilités d’automatisation.

Identifier les cas d’usage de l’IA générative, du machine learning et des outils d’automatisation applicables aux activités du département.

Étudier les possibilités d’utilisation de l’IA pour la gestion documentaire, l’analyse des déviations, le suivi des CAPA, la veille réglementaire et la formation.

Recueillir les besoins des équipes métiers et traduire les problématiques opérationnelles en opportunités de projets IA.

  1. Étudier et évaluer les solutions d’IA * Réaliser une veille technologique sur les solutions d’intelligence artificielle adaptées aux environnements industriels et pharmaceutiques. * Comparer les outils et solutions disponibles selon leur pertinence, leur faisabilité technique, leurs coûts et leur valeur ajoutée. * Étudier les possibilités d’intégration de solutions d’IA aux outils et systèmes d’information existants. * Participer à la conception de preuves de concept (POC) pour tester la pertinence de certains cas d’usage. * Évaluer les résultats des expérimentations et proposer des pistes d’amélioration.

  2. Automatiser et optimiser les processus Qualité * Identifier les processus pouvant être simplifiés grâce à l’IA, à l’automatisation ou à des outils numériques. * Étudier les possibilités d’automatisation de la recherche documentaire, de l’extraction d’informations et de la synthèse de données. * Explorer les usages de l’IA générative pour faciliter la rédaction, l’analyse et la structuration de documents, dans le respect des procédures internes. * Participer à la définition d’indicateurs permettant de mesurer les gains de temps, la qualité des résultats et la réduction des tâches manuelles. * Contribuer à la formalisation des besoins fonctionnels et des spécifications des solutions envisagées.

  3. Garantir la conformité et la fiabilité des solutions IA * Analyser les exigences réglementaires applicables à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’industrie pharmaceutique. * Étudier les enjeux liés à l’intégrité des données (Data Integrity), à la validation des systèmes informatisés et à la protection des informations. * Prendre en compte les référentiels et recommandations applicables, notamment ceux de l’ICH, de l’EMA et de la FDA, ainsi que le cadre réglementaire européen relatif à l’IA. * Identifier les risques liés à l’utilisation des solutions d’IA : fiabilité des résultats, erreurs, biais, confidentialité et traçabilité. * Contribuer à la définition de bonnes pratiques d’utilisation, de contrôle et de validation des outils d’IA.

  4. Construire la stratégie et la roadmap IA * Prioriser les cas d’usage selon leur valeur métier, leur faisabilité, leurs risques et les ressources nécessaires. * Participer à la construction d’une feuille de route IA à court, moyen et long terme. * Identifier les prérequis techniques, les besoins en données et les compétences nécessaires au déploiement des solutions. * Définir des indicateurs de performance pour suivre les résultats des projets et mesurer leur impact. * Préparer des recommandations à destination de la Direction Qualité et des équipes impliquées dans les projets.

  5. Accompagner la transformation digitale et les utilisateurs * Collaborer avec les équipes IT, Qualité et Affaires Réglementaires pour favoriser l’adoption des solutions retenues. * Participer à la rédaction de documentations, de procédures et de supports de formation sur les usages de l’IA. * Sensibiliser les utilisateurs aux possibilités, aux limites et aux bonnes pratiques de l’intelligence artificielle. * Assurer une veille continue sur les innovations technologiques et proposer de nouveaux axes d’amélioration., * Participer à des projets innovants au croisement de l’intelligence artificielle, de la qualité et de l’industrie pharmaceutique. * Contribuer concrètement à la transformation digitale d’un environnement industriel exigeant. * Découvrir les enjeux de déploiement de l’IA dans un secteur fortement réglementé. * Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et participer à des projets à dimension internationale.

Requirements

  • Vous préparez une formation de niveau Bac+3 à Bac+5 en informatique, intelligence artificielle, data, transformation digitale, ingénierie ou management de projets numériques. Les profils issus d’une formation en qualité, en pharmacie ou en ingénierie pharmaceutique avec une spécialisation ou un intérêt marqué pour l’IA sont également pertinents.
  • Vous manifestez un réel intérêt pour l’intelligence artificielle, l’IA générative et l’automatisation des processus.
  • Vous comprenez les principes de fonctionnement des solutions d’IA et leurs applications possibles dans un environnement professionnel.
  • Vous disposez idéalement de connaissances en analyse de données, gestion de projet digital ou conception de solutions numériques.
  • Une première expérience avec des outils d’IA générative, d’automatisation ou d’analyse de données constitue un atout.
  • Vous êtes sensible aux enjeux de qualité, de traçabilité, de sécurité des données et de conformité réglementaire.

Compétences et qualités attendues :

  • Capacité à analyser des processus et à identifier des opportunités d’amélioration grâce à l’IA.
  • Esprit analytique, curiosité technologique et capacité à prendre du recul.
  • Rigueur, méthode et sens de l’organisation.
  • Excellentes capacités de synthèse, de rédaction et de présentation.
  • Autonomie, proactivité et force de proposition.
  • Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques variés., ISCOD, école supérieure de formation 100 % en ligne & en alternance, accompagne les candidats de A à Z dans leurs recherches d’entreprise d’accueil.

ISCOD vous permet de découvrir tous les postes disponibles de nos entreprises partenaires à la recherche de profils qualifiés et d’y postuler directement.

ISCOD, la meilleure option pour réussir un projet d’alternance : obtenir un diplôme de niveau reconnu par l’Etat, (Bac+2 à Bac+5), trouver une entreprise d’accueil, acquérir de nouvelles compétences clés et se voir proposer un CDI à l’issue de la formation !

About the company

L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, une entreprise spécialisée dans le développement et la production de biopolymères innovants destinés aux applications pharmaceutiques et médicales, un(e) Chef(fe) de Projet Intelligence Artificielle & Transformation Digitale - Qualité en contrat d’apprentissage, pour préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l’État, de niveau Bac+3 à Bac+5., ISCOD est un organisme de formation, CFA, établissement privé d’enseignement à distance, enregistré sous le numéro de déclaration d’activité 93060895606 auprès de la DREETS de la Provence Alpes Cote d’Azur (cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’Etat), et déclaré sous le code UAI 0062268H. Le CFA ISCOD a accompagné 4445 apprentis en 2024-2025.

Taux de réussite global : En 2024-2025 le taux d’obtention global des certifications est de 75%.

Taux d’achèvement global : En 2024-2025 , en moyenne 82% des apprentis formés au sein de l’ISCOD ont terminé leur formation sans abandonner ni rompre leur contrat d’apprentissage.

Taux de satisfaction global : En 2024-2025 le taux de satisfaction global des apprentis formés est de 80% (taux d’apprentis ayant répondu entre 13 et 20 à la question “Si vous deviez donner une note d’ensemble à ce cycle de formation, quelle note lui accorderiez-vous sur 20 ?”).

Taux de poursuite d’étude : En 2024-2025 16% des apprentis ayant obtenu leur certification ont poursuivi leurs études au sein de l’ISCOD.

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