Lead Architecte Data Senior H/F

INFORMATIS TS
Niort, France
9 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Agile Methodology Big Data Cloud Engineering Continuous Integration Data Governance Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Data Vault Modeling Data Warehousing DataOps SQL Databases SQLAlchemy
+4 more
Generative AI Domain Driven Development Devsecops Microservices

Job description

Passage d’un modèle batch (J+1/J+2) à une architecture event-driven Mise en place de data hubs (client, interactions, produits) sur un cloud souverain Renforcement de la sécurité et des habilitations d’accès aux données Industrialisation de l’IA et de l’IA générative Mise en oeuvre d’une gouvernance d’architecture décentralisée en Agile Vos missions Définir la cible d’architecture Data et la trajectoire de transformation Concevoir des architectures robustes (Data Warehouse, Lakehouse, Big Data) Piloter l’urbanisation du SI Data et garantir sa cohérence globale Animer le collectif d’architecture (CSA) et accompagner les équipes Réaliser les études stratégiques et cadrages techniques Produire les livrables d’architecture : Dossiers de choix Dossiers d’architecture ADR (Architecture Decision Records) Cartographie du SI Contribuer à la mise en oeuvre des pratiques DataOps / DevSecOps / CI-CD Accompagner la transformation en mode Agile / DDDCompétences requises : Environnement technique Data : Data Warehouse, Lakehouse, Big Data Modélisation : Data Vault, modèles en étoile (Kimball), Inmon Outils : ETL / ELT (PowerCenter, DBT, SQLAlchemy…) Technologies : SQL, CI/CD Architecture : microservices, cloud-native Méthodologies : Agile, DDD, DataOps, DevSecOps

Requirements

Vous êtes un(e) Architecte Data senior / Lead Architect, avec une forte expérience en transformation de SI Data complexes., Expertise en urbanisation et architecture Data Maîtrise des architectures modernes (event-driven, cloud, data platform) Expérience sur des programmes de transformation à grande échelle Bonne compréhension des enjeux sécurité et gouvernance des données Qualités attendues : Leadership et capacité à fédérer Vision stratégique et sens du delivery Excellentes capacités d’analyse et de communication Aisance dans des environnements complexes et multi-acteurs

About the company

Dans le cadre de la modernisation de son Système d’Information décisionnel, un grand acteur du secteur assurance engage une transformation majeure de sa plateforme data.

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