Lead Architecte Data Senior H/F

Dans le cadre de l’évolution du Système d’Information décisionnel d’un grand acteur du secteur assurance, nous recherchons un Lead Architecte Data Senior afin d’accompagner la transformation vers une architecture data moderne, temps réel et cloud-native.

Les enjeux portent notamment sur la migration d’un modèle batch vers une alimentation événementielle, la mise en place de hubs de données sur cloud souverain, ainsi que l’intégration de cas d’usage IA et IA générative à l’échelle industrielle., Architecture et transformation Data Concevoir et faire évoluer l’architecture Data vers une approche moderne (Lakehouse / Data Warehouse / Big Data) Définir la trajectoire de migration du batch vers le temps réel (event-driven) Structurer les hubs de données (client, produits, interactions) Garantir la cohérence globale du SI Data et sa gouvernance Urbanisation et modélisation Réaliser les études d’urbanisation du SI Data Définir les modèles de données (Data Vault, Kimball, Inmon, étoile) Mettre à jour la cartographie du SI Produire les dossiers d’architecture et de choix Industrialisation et DevSecOps Mettre en place les pratiques CI/CD et DataOps Intégrer les principes DevSecOps dans les architectures Contribuer à la conception de pipelines robustes et sécurisés Travailler sur les architectures cloud-native et microservices Animation et leadership Animer le collectif d’architecture (CSA) Piloter la backlog d’études et les décisions d’architecture Accompagner la transformation des pratiques (DDD, data management) Assurer la coordination entre équipes IT, métiers et architecture IA et innovation Contribuer à l’intégration de l’IA (scoring, modèles prédictifs) Participer à l’industrialisation des cas d’usage d’IA générative Définir les architectures supportant les usages IA à grande échelle Livrables attendus Dossiers d’architecture (HLD / LLD) Architecture Decision Records (ADR) Cartographie du SI mise à jour Études d’architecture et dossiers de choix Comptes rendus d’activité mensuels Recommandations d’évolution du SI Data Environnement technique et méthodologique ETL / ELT : PowerCenter, DBT, SQL, SQLAlchemy Bases de données et, data platforms

Méthodologie Agile DDD (Domain Driven Design)Compétences requises : Profil recherché Compétences techniques Expertise en architecture Data (10 ans et plus) Maîtrise des architectures Data Warehouse, Lakehouse et Big Data Expérience en modélisation de données avancée Bonne connaissance des environnements CI/CD et DevSecOps Expérience des architectures cloud-native et microservices Connaissance des problématiques d’urbanisation SI Expérience 10 ans minimum d’expérience en architecture Data Expérience significative en transformation de SI Data Expérience en environnement assurance fortement appréciée Qualités attendues Leadership confirmé Capacité à fédérer des équipes d’architecture Vision stratégique et capacité de projection Forte capacité d’analyse et de structuration Aisance dans la conduite de sujets complexes et transverses

Cloud souverain CI/CD, DataOps, DevSecOps