Data Analyst - Collections

Deine SQL-Kenntnisse lassen nichts zu wünschen übrig, wenn es darum geht, operationale und strategische Anforderungen im Daily Banking in kluge Datenlösungen zu übersetzen. Mit Deinem analytischen Blick ziehst Du Datenlösungen glatt und lieferst präzise Antworten auf Fragestellungen. Du bringst Licht ins Dunkel unserer Performance-Daten aus Collections, erkennst Muster und Treiber, stellst Hypothesen auf und testest sie. So deckst Du Ursachen auf und leitest konkrete Optimierungsmaßnahmen ab. Du weißt, Datenqualität und -integrität sind kein Nice-to-have, sondern Pflicht: Deshalb prüfst Du Quellen, erkennst Ungereimtheiten und sorgst für Transparenz über Systeme hinweg. Dabei stimmst Du Dich eng mit Data Owners und Stakeholdern zu Definitionen, KPIs und Qualitätsstandards ab. Auch in Reportings bist Du mittendrin: Du entwickelst und betreust anforderungsgerechte Dashboards, definierst relevante KPIs und verwandelst Deine Insights in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact. Und natürlich greifst Du unseren Data-Science-Teams gerne unter die Arme, etwa bei Modelling-Vorhaben (z. B. Segmentierung, Prognosen) und der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien durch A/B-Tests., Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen. Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung / Qualifikation Sehr gute SQL-Skills einschließlich Joins, Aggregationen und Window Functions Vertiefte Excel-Kenntnisse, insbesondere in Formeln, Pivot-Tabellen und Datenmanipulation Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI und Tableau; Grundkenntnisse in Python oder R Gutes Verständnis von Datenstrukturen, Integrationsflüssen, relationalen Datenbankkonzepten und Modellierungsprinzipien Analytisches Geschick mit ausgeprägtem Ursache-Wirkungs-Denken sowie strukturierter Problemlösung

Know-how in statistischen Konzepten und Modellbewertungen gepaart mit Business- und Kennzahlen-Verständnis Fähigkeit, Insights und Daten klar zu visualisieren sowie zielgruppengerecht und wirkungsvoll zu kommunizieren Team- und Stakeholdermanagementfähigkeit, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Collection Operations Offen für kulturelle Vielfalt in einem international geprägten Umfeld Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift