Ingénieur en Transformation et Modélisation des Données H/F

SQL / DBT Confirmé

Python / Airflow Confirmé

GCP Confirmé

Lors de cette mission, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes :

• Analyser les besoins métiers et concevoir les modèles de données adaptés

• Construire et maintenir les magasins de données métiers (datamarts) sous DBT

• Industrialiser les transformations de données dans BigQuery

• Développer et maintenir les workflows d’orchestration Airflow

• Garantir la qualité des données grâce à des tests automatisés d’unicité, de complétude et de cohérence métier

• Définir et maintenir les indicateurs de référence avec les équipes Finance, RH, Commerce et Marketing

• Rédiger la documentation et enrichir les métadonnées ainsi que la couche sémantique pour faciliter l’interprétation des données par les modèles de langage (LLM)

• Mettre en oeuvre les processus de certification des données et de gouvernance des actifs critiques

• Réduire les écarts entre référentiels et améliorer la qualité des données de référence

• Accompagner les métiers dans l’utilisation des données en libre-service à travers la documentation, des exemples et le support

• Optimiser les coûts et les performances des traitements BigQuery

• Participer à la définition des standards de modélisation, de nommage et de documentation

Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l’analyse de données à grande échelle

• Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow

• Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données

• Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts

• Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données

• Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables

• Aisance dans un environnement Scrum avec Jira

• Autonomie, rigueur et capacité à collaborer

Environnement technique de la prestation

SQL, Python, dbt, BigQuery, GCP, Airflow, OpenMetadata et Jira, Profil recherchéLes compétences attendues sont les suivantes :- Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l’analyse de données à grande échelle- Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow- Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données- Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts- Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données- Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables- Aisance dans un environnement Scrum avec Jira- Autonomie, rigueur et capacité à collaborer, Maîtrise experte de SQL, de DBT et de l’analyse de données à grande échelle

• Compétences avancées en Python et en orchestration avec Airflow

• Compétences confirmées sur GCP et en gouvernance des données

• Solide expérience en modélisation de données et en construction de datamarts

• Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, de test et de documentation des données

• Capacité à traduire les besoins métiers en modèles et indicateurs fiables

• Aisance dans un environnement Scrum avec Jira

• Autonomie, rigueur et capacité à collaborer, Google cloud platform SQL Modélisation des données Création d’une base documentaire Python Scrum Autonomie Gouvernance des données Jira Analyse de données

Taux journalier :Salaire selon profil

Notre client recherche un Ingénieur en transformation et modélisation des données en région parisienne (dans le 92) pour renforcer son équipe Data Entreprise sur les domaines Finance, RH, Ventes et Connaissance Client.