Ingeniero/a de Datos Intermediate | Big Data, ETL y Cloud | Barcelona

¿Te interesa participar en proyectos donde los datos son una pieza clave para la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas?

Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Intermediate para formar parte de un equipo multidisciplinar que trabaja en entornos tecnológicos de alta exigencia, diseñando e implantando soluciones de tratamiento, procesamiento y explotación de datos a gran escala.

Ubicación: Barcelona (22@)

Modelo de trabajo híbrido: mínimo 2 días presenciales por semana

Inglés: B2 mínimo (C1 valorable)

¿Cuál será tu misión?

Participarás en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos, asegurando la calidad, escalabilidad y rendimiento de los procesos de tratamiento de información.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
• Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento de los procesos de datos.
• Colaborar estrechamente con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica avanzada e IA.
• Documentar flujos, dependencias y procesos técnicos.
• Participar en la automatización y despliegue CI/CD de pipelines de datos.

Requisitos imprescindibles

• Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software, Matemáticas, Estadística o similar.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
• Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con Python, Scala o Java orientados al tratamiento de datos.
• Conocimientos de herramientas de orquestación como Airflow, NiFi o Prefect.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
• Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automatizadas.

Valoraremos especialmente

• Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP).
• Conocimientos de procesamiento en streaming con Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
• Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
• Conocimientos de gobierno del dato y gestión de metadatos.
• Certificaciones relacionadas con Big Data, Data Engineering o herramientas ETL.

Buscamos personas con

• Pensamiento analítico y orientación a la eficiencia.
• Capacidad de resolución de problemas complejos.
• Organización y rigurosidad técnica.
• Facilidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Proactividad y aprendizaje continuo.

Condiciones necesarias para participar en el proceso

• Nacionalidad española o antigüedad mínima de 5 años desde la obtención de la nacionalidad.
• Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Barcelona.
• Formación de perfil técnico/ingeniería.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos tecnológicos estratégicos de ámbito nacional e internacional.
• Entorno innovador con iniciativas vinculadas a analítica avanzada, inteligencia artificial y gestión masiva de datos.
• Posibilidad de crecimiento profesional dentro de programas tecnológicos de gran impacto.
• Trabajo junto a especialistas en datos, arquitectura, software e IA.

Inglés: B2 mínimo (C1 valorable), * Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software, Matemáticas, Estadística o similar.

• Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
• Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia con Python, Scala o Java orientados al tratamiento de datos.
• Conocimientos de herramientas de orquestación como Airflow, NiFi o Prefect.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
• Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automatizadas., * Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP).
• Conocimientos de procesamiento en streaming con Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
• Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
• Conocimientos de gobierno del dato y gestión de metadatos.
• Certificaciones relacionadas con Big Data, Data Engineering o herramientas ETL., * Pensamiento analítico y orientación a la eficiencia.
• Capacidad de resolución de problemas complejos.
• Organización y rigurosidad técnica.
• Facilidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• Proactividad y aprendizaje continuo., * Nacionalidad española o antigüedad mínima de 5 años desde la obtención de la nacionalidad.
• Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Barcelona.
• Formación de perfil técnico/ingeniería.

• Participación en proyectos tecnológicos estratégicos de ámbito nacional e internacional.
• Entorno innovador con iniciativas vinculadas a analítica avanzada, inteligencia artificial y gestión masiva de datos.
• Posibilidad de crecimiento profesional dentro de programas tecnológicos de gran impacto.
• Trabajo junto a especialistas en datos, arquitectura, software e IA.