Data Engineer bei Siemens Energy

FERCHAU GmbH

Erlangen, Germany

7 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

8 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

www.arbeitsagentur.de

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Information Engineering Data Governance Data Structures Data Warehousing Python (Programming Language) Performance Tuning

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SAP Materials Management SQL Databases Cloud Platform System Snowflake Backend Gitlab Git Information Technology

Job description

Entwicklung und Pflege von Datenmodellen in Snowflake zur Bereitstellung skalierbarer und performanter Datenstrukturen
Erstellung und Optimierung von SQL-Transformationen mit dbt für die Verarbeitung großer Beschaffungsdatenmengen
Aufbau und Weiterentwicklung von ELT-Pipelines, um SAP-MM-Daten zu extrahieren, zu harmonisieren und anzureichern
Sicherstellung der Datenqualität durch Validierungsregeln, Monitoring, Reconciliation-Prozesse und Data-Governance-Maßnahmen
Bereitstellung von AI-Ready-Datasets für Analytics- und KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers
Technische Beratung und Zusammenarbeit mit Procurement-Experten, Business Analysts, Cloud Engineers und Product Ownern sowie Unterstützung bei Architektur- und Designentscheidungen, * Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen

Requirements

Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Warehouse Development
Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake inklusive Datenmodellierung, Performance-Tuning und Query-Optimierung
Fundierte Kenntnisse in SAP MM mit Verständnis für Einkaufsprozesse wie Bestellungen, Kontrakte, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen
Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien wie dbt, Python, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines sowie idealerweise Cloud-Plattformen (AWS oder Azure)
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit

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