Data Scientist

CTcon GmbH

Düsseldorf, Germany

about 2 months ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

get-in-it.de

Tech stack

Amazon Web Services Data Analysis Apache HTTP Server Microsoft Azure Bash Shell Big Data Cloud Computing Continuous Integration Data Mining Database Development DevOps R (Programming Language)

+13 more

Python (Programming Language) Machine Learning Microsoft Office NoSQL Power BI SQL Databases Tableau (Software) Google Cloud Apache Spark Git Information Technology Qlikview Docker

Job description

Amazon Web Services (AWS) Apache Spark Big Data CI/CD (Continuous Integration/Delivery) Cloud Computing Coaching

+17, * Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen

Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines- Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
Übernahme erster Teilprojektverantwortung
Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

Mobiles Arbeiten & Homeoffice
Weiterbildungen & Coaching
Best-in-class-Equipment
Firmenwagen und/oder Business Bike
Parkplatz
Gute Verkehrsanbindung
Events für Mitarbeiter
Sportangebote
Off-site
Mitarbeiterrabatte
Getränke- und Snackangebot
Regelmäßige Office Lunches

Requirements

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
Hohe Datenaffinität, Datenbankentwicklung/BI Studienfächer Informatik Informationstechnik Mathematik Wirtschaftsinformatik Abschluss Ausbildung Bachelor Master/Diplom IT-Gehälter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen für Unternehmen