Data Analyst | Lyon
> exalt
Lyon, France
1 day ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Data Analysis
Confluence
JIRA
BigQuery
Python (Programming Language)
Power BI
SQL Databases
Tableau (Software)
Snowflake
Git
Extreme Programming
Azure Synapse Analytics
+2 more
Looker Analytics
Databricks
Job description
On cherche un·e Data Analyst avec 3 à 7 ans d’expérience pour intervenir chez nos clients grands comptes et scale-ups.
Ta mission
- Recueillir les besoins des métiers et les traduire en indicateurs et en analyses
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord clairs et fiables
- Explorer les données, détecter des anomalies et des pistes d’amélioration
- Fiabiliser les sources et les règles de calcul avec les équipes de data engineering
- Présenter tes analyses et accompagner les métiers dans leur appropriation
La stack
- Langages : SQL (indispensable), Python apprécié
- Restitution : Power BI, Tableau, Looker ou équivalent selon les projets
- Modélisation : dbt ou outils équivalents, modèles en étoile
- Plateformes : Snowflake, BigQuery, Databricks ou Azure Synapse selon les projets
- Outils de travail : Git, Jira, Confluence
Pourquoi nous rejoindre
- Des analyses qui servent à décider, chez des grands comptes et des scale-ups
- Une voix qui compte : tu challenges les règles de calcul et la qualité des données avec les équipes data
- Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat
- Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange, y compris vers l’analytics engineering
Requirements
- 3 à 7 ans d’expérience en analyse de données ou en BI, avec des tableaux de bord utilisés au quotidien par des métiers
- Tu écris du SQL solide et tu sais challenger la qualité d’une donnée
- Tu sais raconter une analyse : le message avant le graphique
- Tu es à l’aise pour échanger avec des métiers, des PO et des data engineers
- Bonus : expérience dans un contexte réglementé (banque, assurance, santé), ou envie d’évoluer vers l’analytics engineering
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