Data Scientist - ai Engineer - Paris ou Clermont-Ferrand Télétravail Flexible H/F

Au sein d’une équipe transverse rattachée à la DSI, vous intervenez dans une démarche d’innovation centrée sur la data et l’intelligence artificielle. L’équipe agit en amont des projets pour : -explorer de nouveaux cas d’usage métiers -concevoir des POC (Proof of Concept) -orienter les choix technologiques (solutions du marché vs développements spécifiques) Les solutions validées ont vocation à être industrialisées et déployées à plus grande échelle, notamment via des équipes internationales. ________________________________________ Objectifs de la mission -Explorer et qualifier des cas d’usage data / IA -Concevoir et développer des POC innovants -Orienter les choix technologiques (build vs buy) -Assurer le lien entre innovation, métiers et industrialisation ________________________________________ Responsabilités principales -Mener plusieurs explorations data en parallèle avec différentes directions métiers -Concevoir et développer des modèles analytiques et algorithmes de machine learning -Définir les architectures et solutions techniques adaptées -Réaliser des POC et prototypes (MVP) -Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes -Animer des ateliers métiers et formaliser les besoins -Contribuer aux choix d’urbanisation du SI -Assurer un reporting structuré jusqu’au niveau DSI

Data Scientist / AI Engineer expérimenté -À l’aise dans des environnements exploratoires et peu cadrés -Forte autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle -Excellent relationnel, capable d’interagir avec des interlocuteurs métiers et IT -Capacité à vulgariser des sujets complexes et à présenter clairement les résultats Profil hybride recherché : expertise technique + communication + vision stratégique ________________________________________ Compétences techniques clés -Excellente maîtrise de Python -Très bonne expérience sur Databricks -Maîtrise des environnements Microsoft Azure / Azure ML -Machine Learning (modélisation, NLP, traitement de données non structurées) -Manipulation de données (API, scraping, data crawling) ________________________________________ Compétences transverses -Esprit d’exploration et d’innovation (POC, MVP) -Forte capacité d’analyse et de recommandation -Pédagogie et capacité à embarquer les équipes -Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs de haut niveau (DSI) -Bonne compréhension des enjeux SI et d’urbanisation ________________________________________ Environnement technique -Python / Databricks / Azure -Projets data et IA en phase d’exploration et d’industrialisation -Collaboration avec équipes métiers et IT -Contexte international, Microsoft Azure Machine learning Anglais Intelligence artificielle API Pédagogie Gestion des données Sens du relationnel Python Autonomie Esprit d’analyse