Data Analyst Dataiku H/F
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Role details
Tech stack
Job description
Analyse et valorisation des données clients
- Collecter, explorer et analyser les données issues de différentes sources (CRM, ventes, profils clients, parcours clients).
- RĂ©aliser des Ă©tudes quantitatives et des analyses approfondies afin dâidentifier les tendances, comportements et opportunitĂ©s dâamĂ©lioration.
- DĂ©velopper des requĂȘtes SQL pour extraire, croiser et transformer les donnĂ©es nĂ©cessaires aux analyses.
- Exploiter Dataiku pour préparer, traiter et analyser les données dans un environnement Big Data.
- Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et contribuer à leur fiabilisation.
Reporting et Business Intelligence
- Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs sous Qlik Sense.
- Produire des reportings et analyses à destination des équipes métiers.
- Garantir la qualité, la cohérence et la pertinence des données restituées.
- Automatiser et optimiser les traitements et reportings récurrents.
Accompagnement métier et recommandations
- Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers pour les traduire en analyses exploitables.
- Accompagner les utilisateurs dans la lecture et lâinterprĂ©tation des rĂ©sultats.
- Formuler des recommandations concrĂštes et identifier des leviers dâoptimisation de la performance commerciale et de la connaissance client.
- Présenter les résultats des études de maniÚre claire, synthétique et adaptée aux interlocuteurs.
- Ătre force de proposition dans lâamĂ©lioration continue des analyses et des outils dĂ©cisionnels.
Environnement technique
- Data / Analyse : SQL, Dataiku
- Business Intelligence : Qlik Sense
- Données : CRM, données clients, ventes, segmentation
- Environnement : Big Data, analyse de données, reporting, datavisualisation
Requirements
Profil recherchĂ©Profil recherchĂ©Issu(e) dâune formation supĂ©rieure en informatique, statistiques, mathĂ©matiques appliquĂ©es ou Data, vous disposez dâune expĂ©rience significative en tant que Data Analyst, idĂ©alement dans un environnement orientĂ© connaissance client ou CRM.CompĂ©tences indispensables :Excellente maĂźtrise de SQL pour lâextraction, la manipulation et lâanalyse de donnĂ©es.ExpĂ©rience pratique sur Dataiku et bonne comprĂ©hension des environnements Big Data.MaĂźtrise de Qlik Sense pour la conception de dashboards et de reportings.Solides compĂ©tences en analyse de donnĂ©es, statistiques et interprĂ©tation des rĂ©sultats.CapacitĂ© Ă comprendre les besoins mĂ©tiers et Ă les traduire en analyses pertinentes.Forte capacitĂ© dâanalyse, de synthĂšse et de restitution.CompĂ©tences apprĂ©ciĂ©es :ExpĂ©rience sur des problĂ©matiques de connaissance client, CRM ou performance commerciale.Connaissance des mĂ©thodes de segmentation et dâanalyse des comportements clients.ExpĂ©rience dans la rĂ©alisation dâĂ©tudes statistiques et dâanalyses exploratoires.CapacitĂ© Ă automatiser et Ă optimiser les processus dâanalyse et de reporting., Issu(e) dâune formation supĂ©rieure en informatique, statistiques, mathĂ©matiques appliquĂ©es ou Data, vous disposez dâune expĂ©rience significative en tant que Data Analyst, idĂ©alement dans un environnement orientĂ© connaissance client ou CRM.
Compétences indispensables :
- Excellente maĂźtrise de SQL pour lâextraction, la manipulation et lâanalyse de donnĂ©es.
- Expérience pratique sur Dataiku et bonne compréhension des environnements Big Data.
- MaĂźtrise de Qlik Sense pour la conception de dashboards et de reportings.
- Solides compétences en analyse de données, statistiques et interprétation des résultats.
- Capacité à comprendre les besoins métiers et à les traduire en analyses pertinentes.
- Forte capacitĂ© dâanalyse, de synthĂšse et de restitution.
Compétences appréciées :
- Expérience sur des problématiques de connaissance client, CRM ou performance commerciale.
- Connaissance des mĂ©thodes de segmentation et dâanalyse des comportements clients.
- ExpĂ©rience dans la rĂ©alisation dâĂ©tudes statistiques et dâanalyses exploratoires.
- CapacitĂ© Ă automatiser et Ă optimiser les processus dâanalyse et de reporting.
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CRM Business Intelligence Force de proposition SQL Reporting Qlik Sense Big data RĂ©alisation dâĂ©tudes quantitatives Statistiques Esprit dâanalyse Analyse de donnĂ©es
Benefits & conditions
Salaire :Salaire selon profil
About the company
Dans le cadre de ses projets clients, Visian est Ă la recherche dâun Data Analyst Dataiku
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