Databricks Architect

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo.Aquí podrás reinventar lo que es posible.Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Acerca del rolComo parte del equipo de Data & AI te unirás a un proyecto relevante del sector bancario, y tendrás la oportunidad de seguir formándote, certificándote y reorientando tu perfil dentro de otras áreas del dato.Diseñar arquitecturas cloud de datos y analítica en AzureDiseñar e implementar procesos ETL/ELT robustos utilizando PySpark, SQL y notebooks de Databricks.Crear pipelines de alto rendimiento batch y streaming, alineados con los principios de la arquitectura Medallion.Trabajar con Delta Lake para garantizar transacciones ACID, versionado, optimización de tablas y manejo eficiente del dato.Aplicar técnicas avanzadas de optimización en Databricks (Auto Loader, Z-Ordering, cachés, Photon, tuning de Spark, etc.) para garantizar fiabilidad, eficiencia y escalabilidad.Colaborar estrechamente con los arquitectos para comprender los diseños de las soluciones y convertirlos en implementaciones de alta calidad.Garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de ingeniería: pruebas unitarias, CI/CD, control de versiones, monitorización y documentación.Realizar revisiones de código entre pares, asesorar a ingenieros júnior y contribuir a las mejoras de procesos del equipo.Integrar servicios de Azure (Data Factory, Data Lake, Event Hub, Synapse, Key Vault, Monitor, Log Analytics) en soluciones de datos end-to?end.Mantener estándares rigurosos de calidad, validación, seguridad y gobernanza del dato, incluyendo el uso de Unity CatalogTu perfil+5 años de experiencia en arquitectura de datos en entorno AzureDominio de Databricks.Se valoran positivamente las certificaciones de DatabricksHabilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo.Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo.Aprendizaje continuo:Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini?Nuestros compromisos y prioridadesCapgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.Somos un grupo responsable y diverso formado por *** profesionales en más de 50 países.Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio.Ofrecemos servicios y soluciones end?to?end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.MAKE IT REAL.¡Únete al equipo!#J-*****-Ljbffr

+5 años de experiencia en arquitectura de datos en entorno Azure Dominio de Databricks. Se valoran positivamente las certificaciones de Databricks Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo. Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida?trabajo. Aprendizaje continuo: Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini?

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo., Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por *** profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end?to?end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.