Senior Snowflake & Databricks Solution Engineer

Als Senior Snowflake & Databricks Solution Engineer (m/w/d) verantwortest du federführend das Design, den Aufbau und die Optimierung hochgradig skalierbarer und sicherer Cloud-Infrastrukturen auf Basis von Snowflake und Databricks. Du leitest die Konzeption komplexer Datenarchitekturen sowie moderner Datenpipelines und steuerst als technischer Experte die erfolgreiche Umsetzung anspruchsvoller, datengetriebener Kundenprojekte.

Architektur & Design: Konzipiere und realisiere moderne Datenplattformen mit starkem Fokus auf Snowflake und Databricks. End-to-End Data Engineering: Verantworte den Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen inklusive Datenpipelines (Batch & Streaming) und Data Products. Lösungsentwicklung & Prototyping: Entwickle und implementiere maßgeschneiderte Lösungen - von Proof of Concepts und Prototypen bis hin zu skalierbaren produktiven Use Cases. Technische Führung & Zusammenarbeit: Steuere die enge Zusammenarbeit mit Engineers, Architekt: innen und Stakeholdern und übernimm die fachliche Anleitung von Teams. Standards & Best Practices: Etabliere und fördere Best Practices für Data Engineering, Data Governance, Performance und Skalierbarkeit .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *: has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper: has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; }

Mehrjährige Berufserfahrung in der Architektur und Umsetzung von Data Engineering Lösungen sowie skalierbaren Data Pipelines Erfahrung mit modernen Datenplattformen, insbesondere Snowflake und Databricks, sowie in der Übersetzung von Business-Anforderungen in Datenlösungen Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und modernen Data-Frameworks (z. B. Spark) Tiefes Verständnis von Cloud-Architekturen (AWS, Azure, GCP) sowie Erfahrung mit IaC, CI/CD, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und idealerweise dbt sowie relevante Zertifizierungen (Snowflake, Databricks) Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit in Deutsch (mind. B2) und Englisch sowohl mündlich als auch schriftlich .subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *: has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper: has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; }

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working