Data Engineer - Secteur de l'Energie (H/F)

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Vous travaillerez sur des projets innovants en exploitant les technologies AWS, Databricks et Apache Spark pour transformer des données brutes en insights actionnables., * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch et streaming) avec Apache Spark (PySpark/Scala).

• Optimiser les performances des traitements de données sur Databricks (Delta Lake, Spark SQL, etc.).
• Déployer et gérer des infrastructures AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift, etc.).
• Automatiser les workflows de données avec Airflow ou Step Functions.
• Collaborer avec les équipes Data Science et Analytics pour fournir des données fiables et structurées.
• Assurer la qualité des données (nettoyage, validation, monitoring).
• Participer à l’évolution de l’architecture data (Data Lake, Data Warehouse).

Expérience : Minimum 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.

• Compétences techniques :
• Maîtrise de Apache Spark (PySpark/Scala) et Databricks.
• Expérience confirmée avec AWS (certification AWS Data Analytics ou Solutions Architect un plus).
• Solides connaissances en SQL et modélisation de données.
• Expérience avec des outils d’orchestration (Airflow, Step Functions).
• Soft skills :
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement.
• Autonomie, rigueur et esprit d’analyse.
• Sens de l’innovation et de l’amélioration continue

Worldgrid est une société de conseil spécialisée dans la transformation digitale des acteurs de l’énergie. Elle accompagne ses clients sur des projets à forte valeur ajoutée autour des systèmes critiques, des smart grids et de la data, au cœur des enjeux de la transition énergétique., Rejoindre Worldgrid, c’est intégrer un environnement dynamique, international et engagé, tout en développant des compétences clés en gestion, pilotage opérationnel et amélioration des processus, au cœur de projets à impact.