Product Owner Dataiku / Product Manager Data & IA
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Role details
Tech stack
Job description
Dataiku est l?outil pivot de la Data Science, de l?IA self-service et de l?agentique pour les métiers. Le périmÚtre couvre aussi les solutions d?IA générative de l?écosystÚme et les briques à venir. Au-delà de la gestion produit, le consultant sera un contributeur clé de la veille LLM et de la réflexion stratégique IA générative du groupe. Le contexte impose de fortes exigences de souveraineté, de sécurité et de conformité SI.
MaĂźtrise fonctionnelle de la plateforme Dataiku
Flows et recipes : préparation visuelle, jointures, transformations, datasets et connexions aux sources
Modélisation ML : Visual ML / AutoML, déploiement, scoring, API endpoints et MLOps
Dataiku Applications, dashboards et webapps
Gestion de projets, environnements de code Python/R, plugins et extensions
Capacités GenAI et agentiques : LLM Mesh, Prompt Studios, RAG, agents et Govern node
Administration : gouvernance des espaces, rĂŽles et permissions, licences et n?uds
Déploiement et adoption
Piloter la roadmap de déploiement à l?échelle des BU, des sites et du central
Animer la communauté d?utilisateurs : formations, bonnes pratiques et templates réutilisables
Mesurer l?usage et la valeur : KPIs d?adoption, projets actifs, ROI et satisfaction
Dialoguer avec l?éditeur sur la roadmap et le support, en lien avec les équipes plateformes
Gouvernance des cas d?usage
Tenir à jour le portefeuille des cas d?usage développés sur la plateforme
Assurer la conformité des projets au cadre de gouvernance Data & IA
Suivre le cycle de vie des cas d?usage : POC, industrialisation, run et décommissionnement
Garantir la traçabilité, la documentation et la réutilisation des assets entre BU et sites
Requirements
Bac+5 en école d?ingénieur, en université (Data, informatique, statistiques) ou formation équivalente
8 ans d?expérience minimum dans la Data et l?IA, dont 3 ans au moins en Product Owner ou Product Manager sur Dataiku
Expérience avérée du déploiement d?une plateforme Data Science à grande échelle (multi-BU, multi-sites) et de l?animation d?une communauté d?utilisateurs
Bonne connaissance des sujets GenAI : LLM, RAG, agents, ainsi que des enjeux de souveraineté
Une expérience en environnement industriel ou réglementé est un vrai plus
Certifications Dataiku appréciées
Français courant, anglais professionnel
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