Ingénieur DevOps Data / IA - CDI H/F

Collective
Paris, France
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Cloud Computing Nvidia CUDA Continuous Integration Data Security DevOps Elasticsearch Python (Programming Language) MongoDB Nginx OpenShift
+15 more
Ansible Prometheus SQL Databases Grafana Gitlab-ci Kubernetes Slurm Machine Learning Operations Dataiku Cloudwatch Terraform Dynatrace Docker Jenkins Artifactory

Job description

Le poste s’inscrit au sein de l’équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l’industrialisation et l’exploitation de la plateforme Mistral AI On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions d’IA générative souveraines et sécurisées pour l’ensemble des entités du groupe., * Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisé

  • Contribuer à la conception de l’architecture de la plateforme
  • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance
  • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production
  • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services
  • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run)
  • Collaborer au sein d’une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique
  • Participer aux daily meetings animés par le Product Owner
  • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap
  • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner
  • Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad
  • Participer à l’ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle
  • Participer aux astreintes techniques du pôle, Environnement technique

  • Cloud et Infrastructure : stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker
  • Développement et automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog)
  • Gestion des secrets et authentification : Vault
  • Aspects réseaux : Nginx, Kong
  • Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas)
  • Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées)
  • IA et GPU (plus) :
  • Plateformes agentiques : Mistral, OpenClaw, Hermes…
  • LLMOps et gestion GPU : CUDA, MIG, Slurm …

Requirements

  • Maîtrise en déploiement et manipulation du workload data
  • Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD
  • Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité
  • Connaissance des plateformes agentiques (Mistral, OpenClaw, Hermes …) serait un plus, * Excellent relationnel
  • Agilité
  • Esprit d’équipe
  • Force de proposition
  • Rigueur et sens de l’organisation

Adresse de réalisation, * Maîtrise en déploiement et manipulation du workload data

  • Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD

  • Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité

  • Connaissance des plateformes agentiques (Mistral, OpenClaw, Hermes) serait un plus

  • Excellent relationnel

  • Agilité

  • Esprit d’équipe

  • Force de proposition

  • Rigueur et sens de l’organisation

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