Ingénieur DevOps / Data Engineer (F/H)

Volet Data Engineering : maîtrise du développement de de l’analyse de données.

Développement de traitement d?intégration , transformation et exposition de données

Volet DevOps : Automatiser, déployer et maintenir nos infrastructures.

Afin de garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de nos environnements.

Une expérience solide de 5 ans minimum

Data & Développement : Maîtrise de Python et forte appétence pour l’analyse de données. La maîtrise de Git est indispensable.

Culture Ops & Automatisation : Excellente maîtrise des outils d’Infrastructure as Code (Terraform) et de gestion de configuration (Ansible).

Les “Plus” qui feront la différence : Une expertise sur Google Cloud BigQuery ou l’ETL Informatica.

Une solide culture de l’écosystème Linux (RedHat / Debian).

Stack Technique

Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP)

Data & Stockage : GCP BigQuery, Kafka, SQL

Outils DevOps : Terraform, Ansible, Git, Cloud Run, Redhat/Debian

Développement : Python/Vuejs/Shell/Informatica, 5 ans d?expérience minimum en environnement Data & Cloud

Forte expertise en Python et appétence pour la data

Maîtrise des outils DevOps : Terraform, Ansible, Git

Expérience sur GCP (BigQuery, Cloud Run) appréciée

Bonne culture Linux (RedHat / Debian)

? Les + : Expertise BigQuery ou Informatica

Expérience Kafka / architectures data

Culture automation & industrialisation

? Environnement technique moderne, orienté cloud & data engineering.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps à double casquette Data Engineer.