Sénior Data & AI Engineer

Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts.

Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés.

Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données.

Dev Augmenté par l’IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.

Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / BI

Vous avez à minima une expérience significative en environnement Lakehouse.

Databricks & Azure : Expertise sur l’écosystème Databricks (Unity Catalog, Workflows, Delta Lake) et l’environnement Azure.

Modélisation & Power BI : Solide maîtrise de la modélisation analytique (Kimball, SCD) et préparation des datasets pour Power BI.

Langages & DevOps : Maîtrise de Python, SQL, des outils CI/CD (Azure DevOps, Git) et pratiques de dev assisté par l’IA.

Dans un contexte de forte transformation et d’accélération, l’équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d’optimisation, de gouvernance et d’usages avancés de la donnée (BI et IA).