Data and AI Integration Engineer - J36172

Du startest in einem kleinen Entwicklungsteam, das an zukunftsorientierten Integrationslösungen für KI-Systeme arbeitet. Du bekommst Raum, dich fachlich weiterzuentwickeln und eigene Ideen in Experimenten umzusetzen. Technologisch arbeitest du mit Backend-Technologien wie Python, Node.js oder TypeScript sowie mit LLM- und Orchestrierungsansätzen inklusive Model Context Protocol-Ansätzen und Vector-Datenbanken. Die Rolle bietet flexible Arbeitsmodelle, Platz für kreative Lösungen und direkten Einfluss auf Produktentscheidungen., * Entwickle Integrationskomponenten für LLM-APIs und Agentenarchitekturen unter Verwendung von Python, Node.js oder TypeScript.

• Implementiere und teste RAG-Pipelines sowie Schnittstellen zu Vector-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS.
• Entwerfe Konzepte für Tool Calling und Function Calling sowie deren sichere Einbettung in Gesamtarchitekturen.
• Arbeite an Prototypen und Proof-of-Concepts, um neue MCP-ähnliche Konzepte praktisch zu evaluieren.
• Stimme dich eng mit Produkt, Infrastruktur und QA ab und dokumentiere technische Entscheidungen und Tests.
• Unterstütze bei der Einführung moderner Entwicklungsabläufe und beim Aufbau wiederverwendbarer Integrationsbausteine.

• Hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium; dieser Nachweis ist erforderlich.
• Bringst erste praktische Erfahrungen mit Python oder TypeScript mit und möchtest dich weiterentwickeln.
• Kennst grundlegende Konzepte zu LLMs, Agenten oder Model-Context-Ansätzen und hast idealerweise schon mit LLM-APIs gearbeitet.
• Hast Interesse an Vector-Datenbanken und an der Umsetzung von Retrieval- oder RAG-Lösungen.
• Arbeitest gerne im Team, kommunizierst offen und bringst Neugier für neue Technologien mit.
• Sprichst Deutsch auf Muttersprachniveau und kannst dich klar schriftlich und mündlich ausdrücken.

• Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
• Möglichkeit zur Nutzung der eigenen Hardware und Anpassung der Entwicklungsumgebung.
• ️ Hybrides Arbeiten mit der Option auf remote Tage bei Bedarf.
• Budget für fachliche Weiterbildung und Zugang zu Lernformaten.
• ️ Sicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden Tech-Umfeld mit verantwortungsvollen Aufgaben.
• Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Frühstücke zur Stärkung des Zusammenhalts.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern für einen schnellen Einstieg.
• Freie Zeit für eigene Projekte im Rahmen von Innovationszeiten.