BI Entwickler / Data Engineer

Papier Liebl Gmbh
Regensburg, Germany
about 2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Data Architecture Information Engineering Data Governance Data Structures Data Vault Modeling Data Warehousing Relational Databases Power BI SQL Databases
+3 more
Star Schema Data Management Tools for Reporting

Job description

  • Datenplattform gestalten: Du konzipierst, entwickelst und betreibst ein unternehmensweites Data Warehouse als zentrale Datenplattform und treibst dessen Weiterentwicklung voran.
  • Daten integrieren & modellieren: Du analysierst Quellsysteme (z. B. ERP, CRM, Fachbereichssysteme), entwickelst skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und modellierst fachbereichsübergreifende Datenmodelle (z. B. Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).
  • Datenarchitektur & Performance: Du entwickelst eine nachhaltige Daten-architektur inklusive Datenflüssen, Ladeprozessen und Historisierung und optimierst SQL-Abfragen, Datenstrukturen und Datenbankperformance.
  • Datenqualität & Governance: Du definierst Datenstandards, Qualitätsregeln sowie Monitoring- und Validierungsprozesse und unterstützt Data-Governance-, Security- und Berechtigungskonzepte.
  • Zusammenarbeit & Reporting: Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, setzt Reporting- und Analyseanforderungen um und unterstützt bei der Erstellung von Dashboards, Reports und BI-Lösungen.
  • Dokumentation & Weiterentwicklung: Du erstellst technische Konzepte und Dokumentationen und treibst die kontinuierliche Optimierung der Datenplattform hinsichtlich Skalierbarkeit und Wartbarkeit voran.

Requirements

  • IT ist dein Fundament: Du hast eine IT-Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation und bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, BI oder Data Warehouse Umfeld mit.
  • Datenmodellierung & SQL: Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse, arbeitest sicher mit relationalen Datenbanken und modellierst routiniert Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault).
  • Moderne Datenplattformen & Qualität: Du hast idealerweise Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen (z. B. Microsoft Azure, AWS) sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenqualität, Datenmanagement und Governance.
  • Arbeitsweise & Kommunikation: Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich, kommunizierst sicher mit Fachbereichen und IT und übersetzt Anforderungen in technische Lösungen.
  • Reporting-Tools: Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Reporting-Tools sind wünschenswert, jedoch nicht Schwerpunkt der Position.

Benefits & conditions

  • Abwechslungsreiche Aufgaben in einem wertschätzenden Familienunternehmen.
  • Praxisnahe Einarbeitung mit klarer Orientierung und Support vom ersten Tag an.
  • Das Arbeiten in einem erfahrenen und unkomplizierten Team.
  • Schnelle und kurze Entscheidungswege bei flachen Kommunikationswegen.
  • Ein betriebliches Vorschlagswesen: Deine Meinung und Ideen sind uns wichtig.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office Regelung.
  • Vielzahl von Annehmlichkeiten, Aktivitäten + Vergünstigungen aus der LIEBL Gruppe.
  • Obsttage, kostenfreie Getränke, Jobrad sowie kostenlose Parkmöglichkeiten.

About the company

Die Papier LIEBL Unternehmensgruppe gehört zu den Top-Handels- und Dienstleistungsunternehmen in Bayern - dies seit über 90 Jahren! Als mittelständisches Familienunternehmen sind wir modern und innovativ und entwickeln uns ständig weiter. Mit kreativen Ideen und einem breiten Portfolio aus z.B. Bürobedarf, Werbemitteln und Verpackungslösungen, u.v.a.m., bleiben wir immer am Puls der Zeit.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:47 min

Exploring career opportunities and recruitment open positions

Kurt Eder · LIVE

1:46 min

Traditional data architecture before Microsoft Fabric

Dr. Alexander Wachtel Dr. Alexander Wachtel +1 · WWC 2025

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · WWC 2024

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · WWC Europe 2026

1:36 min

Evolution from key-value stores to distributed SQL

Wei Hu Wei Hu · WWC 2025

Videos

See all

Related articles

See all