Tech lead data engineer F/H

Valiuz
Lille, France
14 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

OpenTofu Airflow Code Review Computer Programming Continuous Integration Data Architecture Data Infrastructure Software Design Patterns Github Python (Programming Language) SQL Databases Google Cloud
+5 more
Apache Spark Technical Debt Pyspark Terraform Databricks

Job description

Vous ĂȘtes le rĂ©fĂ©rent technique de l’équipe Data Engineering sur le pĂ©rimĂštre build et run. Vous jouerez un rĂŽle essentiel pour porter l’excellence technique de l’équipe, aussi bien sur la construction de nouveaux pipelines et produits data que sur la fiabilitĂ© et la performance de la plateforme.

Dans ce cadre, vos responsabilités incluront notamment :

  • Le pilotage et suivi des standards techniques de l’équipe (design patterns, revues de code, testing, CI/CD, outils agentiques) et accompagnement des Data Engineers (peer-programming, mentoring).
  • La collaboration avec le Data Architect, les Data Engineers, les Data Consumers et les Ă©quipes produit pour fluidifier la conception. Vous participerez activement aux recrutements de l’équipe.
  • L’industrialisation et l’outillage de la plateforme (ownership, observabilitĂ©) tout en pilotant les chantiers d’optimisation (performance Spark, FinOps, dette technique) pour nourrir la roadmap technique.
  • La conception et le dĂ©veloppement des pipelines et composants les plus structurants (dĂ©composition fonctionnelle et technique, estimations, choix d’implĂ©mentation).
  • Le challenge des besoins pour proposer des solutions simples, maintenables, alignĂ©es avec les standards de la plateforme, tout en garantissant un passage en production efficace (documentation, handover, runbooks).

Environnement Technique :

  • Data Platform : Databricks / Spark, Google Cloud Platform
  • Pipelines & frameworks : Spark Declarative Pipelines (SparkSQL / PySpark), framework PySpark interne, Notebooks PySpark et Scala
  • Code Programming : Python (POO), SQL, Scala (legacy)
  • Data orchestration : Airflow
  • Infrastructure as Code : OpenTofu / Terraform
  • Delivery & Gouvernance : GitHub, Unity Catalog, Delta Sharing, * IntĂ©grer une entreprise en forte croissance avec des ambitions europĂ©ennes.
  • Travailler dans un environnement innovant et stimulant.
  • Participer Ă  une aventure humaine et technologique passionnante.
  • BĂ©nĂ©ficier d’avantages en lien avec ce qui vous motive : tĂ©lĂ©travail, accĂšs Ă  des formations, journĂ©e engagĂ©e etc

Si vous ĂȘtes passionnĂ©.e par la data et le retail mĂ©dia et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire l’avenir du commerce data-driven !, Si nos ambitions matchent, nous lancerons le process de recrutement, gĂ©nĂ©ralement composĂ© des Ă©tapes suivantes :

  • Un Ă©change de dĂ©couverte avec votre futur manager
  • Un rendez-vous d’approfondissement avec un membre de l’équipe managĂ©riale
  • Une rencontre pour finaliser le process avec une personne de l’équipe RH

Ce process est susceptible d’évoluer selon les besoins spĂ©cifiques de chaque recrutement.

Nous croyons fermement que la diversitĂ© de nos Ă©quipes fait la force de notre collectif. Au-delĂ  de notre dĂ©marche handi-accueillante, nous veillons Ă  ce que chacun·e se sente Ă  sa place. Si vous avez besoin d’un amĂ©nagement particulier pour vos entretiens (accessibilitĂ©, format d’échange, etc.), faites-le nous savoir : nous adapterons notre processus pour que vous puissiez postuler dans les meilleures conditions.

A trĂšs vite !

Requirements

  • Vous justifiez d’une expĂ©rience entre 7 et 1O annĂ©es sur un poste similaire.
  • Vous maĂźtrisez parfaitement Python, Databricks et Spark.
  • Vous avez une connaissance solide d’un orchestrateur de workflow, particuliĂšrement Airflow (DAG design, custom operators).
  • Vous avez une capacitĂ© Ă  cadrer techniquement un projet de bout en bout et Ă  mener des analyses.
  • Votre pratique de l’Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu) et des pratiques CI/CD modernes sont des atouts essentiels pour ce poste.
  • Vous ĂȘtes pĂ©dagogue pour faire grandir l’équipe et partager votre expertise.

About the company

une entreprise lilloise en hypercroissance qui construit les rÚgles du jeu du commerce européen grùce à la puissance de la data et du retail media !

Leader incontestĂ© en France (80% des foyers français connectĂ©s), nous sommes en pleine expansion internationale : prĂ©sents en Espagne, Italie, Pologne, Portugal, Belgique, et ce n’est que le dĂ©but !

Travailler avec les acteurs majeurs du retail et intĂ©grer l’écosystĂšme AFM nous ouvre des perspectives de rayonnement international et d’ambition forte.

Notre mission ? AccĂ©lĂ©rer la transformation des grands acteurs du retail en utilisant la data et l’IA pour crĂ©er du commerce plus intelligent, plus pertinent, plus humain. Et nous le faisons en Ă©tant au cƓur d’une alliance data unique (Kiabi, Leroy Merlin, Decathlon 
).

Chez Valiuz, tu vas rejoindre une Ă©quipe d’experts avĂ©rĂ©s et en devenir qui apprennent constamment. Ici, on privilĂ©gie la culture du challenge : on te confiera des responsabilitĂ©s rĂ©elles dĂšs le dĂ©part, tu seras un vrai contributeur dans une aventure qui ne ralentit jamais.

L’innovation, c’est notre ADN. Entre data science pointue, IA gĂ©nĂ©rative, formats publicitaires sur-mesure omnicanaux et sujets transverses innovants, chaque jour apporte son lot de dĂ©fis.

Culture collaborative, mentalité startup, ambition leader du marché : voilà ce qui définit Valiuz.

PrĂȘt.e Ă  faire bouger les lignes du commerce europĂ©en avec nous ?, FondĂ©e en 2019 + de 350 collaborateurs PrĂ©sence dans 5 pays, Nous sommes Ă  la recherche d’un(e) tech lead data H/F expĂ©rimentĂ©.e.

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