Tech lead data engineer F/H
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Job description
Vous ĂȘtes le rĂ©fĂ©rent technique de lâĂ©quipe Data Engineering sur le pĂ©rimĂštre build et run. Vous jouerez un rĂŽle essentiel pour porter lâexcellence technique de lâĂ©quipe, aussi bien sur la construction de nouveaux pipelines et produits data que sur la fiabilitĂ© et la performance de la plateforme.
Dans ce cadre, vos responsabilités incluront notamment :
- Le pilotage et suivi des standards techniques de lâĂ©quipe (design patterns, revues de code, testing, CI/CD, outils agentiques) et accompagnement des Data Engineers (peer-programming, mentoring).
- La collaboration avec le Data Architect, les Data Engineers, les Data Consumers et les Ă©quipes produit pour fluidifier la conception. Vous participerez activement aux recrutements de lâĂ©quipe.
- Lâindustrialisation et lâoutillage de la plateforme (ownership, observabilitĂ©) tout en pilotant les chantiers dâoptimisation (performance Spark, FinOps, dette technique) pour nourrir la roadmap technique.
- La conception et le dĂ©veloppement des pipelines et composants les plus structurants (dĂ©composition fonctionnelle et technique, estimations, choix dâimplĂ©mentation).
- Le challenge des besoins pour proposer des solutions simples, maintenables, alignées avec les standards de la plateforme, tout en garantissant un passage en production efficace (documentation, handover, runbooks).
Environnement Technique :
- Data Platform : Databricks / Spark, Google Cloud Platform
- Pipelines & frameworks : Spark Declarative Pipelines (SparkSQL / PySpark), framework PySpark interne, Notebooks PySpark et Scala
- Code Programming : Python (POO), SQL, Scala (legacy)
- Data orchestration : Airflow
- Infrastructure as Code : OpenTofu / Terraform
- Delivery & Gouvernance : GitHub, Unity Catalog, Delta Sharing, * Intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes.
- Travailler dans un environnement innovant et stimulant.
- Participer Ă une aventure humaine et technologique passionnante.
- BĂ©nĂ©ficier dâavantages en lien avec ce qui vous motive : tĂ©lĂ©travail, accĂšs Ă des formations, journĂ©e engagĂ©e etc
Si vous ĂȘtes passionnĂ©.e par la data et le retail mĂ©dia et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire lâavenir du commerce data-driven !, Si nos ambitions matchent, nous lancerons le process de recrutement, gĂ©nĂ©ralement composĂ© des Ă©tapes suivantes :
- Un échange de découverte avec votre futur manager
- Un rendez-vous dâapprofondissement avec un membre de lâĂ©quipe managĂ©riale
- Une rencontre pour finaliser le process avec une personne de lâĂ©quipe RH
Ce process est susceptible dâĂ©voluer selon les besoins spĂ©cifiques de chaque recrutement.
Nous croyons fermement que la diversitĂ© de nos Ă©quipes fait la force de notre collectif. Au-delĂ de notre dĂ©marche handi-accueillante, nous veillons Ă ce que chacun·e se sente Ă sa place. Si vous avez besoin dâun amĂ©nagement particulier pour vos entretiens (accessibilitĂ©, format dâĂ©change, etc.), faites-le nous savoir : nous adapterons notre processus pour que vous puissiez postuler dans les meilleures conditions.
A trĂšs vite !
Requirements
- Vous justifiez dâune expĂ©rience entre 7 et 1O annĂ©es sur un poste similaire.
- Vous maĂźtrisez parfaitement Python, Databricks et Spark.
- Vous avez une connaissance solide dâun orchestrateur de workflow, particuliĂšrement Airflow (DAG design, custom operators).
- Vous avez une capacité à cadrer techniquement un projet de bout en bout et à mener des analyses.
- Votre pratique de lâInfrastructure as Code (Terraform / OpenTofu) et des pratiques CI/CD modernes sont des atouts essentiels pour ce poste.
- Vous ĂȘtes pĂ©dagogue pour faire grandir lâĂ©quipe et partager votre expertise.
About the company
une entreprise lilloise en hypercroissance qui construit les rÚgles du jeu du commerce européen grùce à la puissance de la data et du retail media !
Leader incontestĂ© en France (80% des foyers français connectĂ©s), nous sommes en pleine expansion internationale : prĂ©sents en Espagne, Italie, Pologne, Portugal, Belgique, et ce nâest que le dĂ©but !
Travailler avec les acteurs majeurs du retail et intĂ©grer lâĂ©cosystĂšme AFM nous ouvre des perspectives de rayonnement international et dâambition forte.
Notre mission ? AccĂ©lĂ©rer la transformation des grands acteurs du retail en utilisant la data et lâIA pour crĂ©er du commerce plus intelligent, plus pertinent, plus humain. Et nous le faisons en Ă©tant au cĆur dâune alliance data unique (Kiabi, Leroy Merlin, Decathlon âŠ).
Chez Valiuz, tu vas rejoindre une Ă©quipe dâexperts avĂ©rĂ©s et en devenir qui apprennent constamment. Ici, on privilĂ©gie la culture du challenge : on te confiera des responsabilitĂ©s rĂ©elles dĂšs le dĂ©part, tu seras un vrai contributeur dans une aventure qui ne ralentit jamais.
Lâinnovation, câest notre ADN. Entre data science pointue, IA gĂ©nĂ©rative, formats publicitaires sur-mesure omnicanaux et sujets transverses innovants, chaque jour apporte son lot de dĂ©fis.
Culture collaborative, mentalité startup, ambition leader du marché : voilà ce qui définit Valiuz.
| PrĂȘt.e Ă faire bouger les lignes du commerce europĂ©en avec nous ?, FondĂ©e en 2019 | + de 350 collaborateurs | PrĂ©sence dans 5 pays, Nous sommes Ă la recherche dâun(e) tech lead data H/F expĂ©rimentĂ©.e. |
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