Prácticas Data & AI Madrid

Telefónica Innovación Digital impulsa el desarrollo de nuevos productos, servicios y tecnologías digitales dentro del ecosistema de Telefónica, explorando ámbitos como la inteligencia artificial, cloud y otras tecnologías emergentes., * Conocer los principios de Data Quality y Data Governance y su aplicación dentro del ciclo de vida del dato

• Desarrollar una visión práctica de la analítica, la visualización y las posibilidades de la inteligencia artificial aplicada al dato

️ Cómo lo pondrás en práctica

• Colaborarás con el equipo en actividades relacionadas con pipelines e integración de distintas fuentes de información
• Participarás de forma supervisada en iniciativas de Data & AI y en la evolución de herramientas y arquitecturas del área
• Practicarás la elaboración de documentación técnica y el uso de herramientas de desarrollo colaborativo como GitHub, GitLab o Bitbucket
• Colaborarás en actividades de reporting interno y visualización de información con herramientas de Business Intelligence, Contarás con una persona tutora especializada de Telefónica Innovación Digital, S.L. y con objetivos de aprendizaje definidos desde el inicio. Tendrás seguimiento periódico, feedback continuo y actividades supervisadas para avanzar con autonomía progresiva y acompañada, siempre con una finalidad académica y formativa.

• Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Estadística, Grado en Matemáticas
• Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.

Plan de formación propuesto, Ingeniería y procesamiento de datos

• Comprender el funcionamiento de pipelines de datos y las distintas fases de ingesta, transformación y explotación de información
• Aplicar Python, SQL y conceptos de procesamiento distribuido en casos prácticos vinculados al tratamiento de datos

Arquitecturas y tecnologías Data

• Familiarizarte con herramientas y ecosistemas como Databricks, Apache Spark, Kafka y tecnologías cloud
• Explorar procesos ETL/ELT y criterios técnicos utilizados para estructurar soluciones de datos escalables, Esta experiencia puede encajar con estudios universitarios de Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Ingeniería de Telecomunicación o titulaciones afines. Se valorarán conocimientos de Python, SQL e ingeniería de datos, además de interés por cloud, ETL/ELT, Business Intelligence, calidad y gobierno del dato e IA generativa.

Necesitarás un nivel de inglés que te permita comprender documentación técnica y desenvolverte con herramientas y contenidos tecnológicos en este idioma. También se valorarán la curiosidad tecnológica, la capacidad analítica, la comunicación y el interés por aprender en equipo., Podrás complementar tu formación universitaria con una visión práctica del ciclo de vida del dato y de las tecnologías utilizadas en entornos Data & AI. La experiencia te permitirá desarrollar una base técnica y metodológica útil para orientar tu futuro hacia Data Engineering, Data Analytics y otras áreas vinculadas a datos e inteligencia artificial.

• Bolsa de ayuda de 850,00€ brutos mensuales
• 5h. diarias en Jornada de mañana

Empresa certificada como “Empresa Impulsora del Talento Joven”. Calidad y Excelencia formativa.