Prácticas en Análisis de Datos, IA y Economía Circular Madrid

Telefónica S.A.
Madrid, Spain
25 days ago
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€10,200.0
Working hours
Shift work
Languages
English, Spanish
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Artificial Intelligence Data Analysis Computer Engineering Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Data Classification

Job description

Análisis y preparación de datos

  • Comprender cómo se recopilan, estructuran y transforman datos operativos y de mercado para su análisis mediante SQL, Python y herramientas de visualización

  • Aplicar técnicas de limpieza, normalización y clasificación de datos para explorar indicadores relacionados con activos tecnológicos

Inteligencia artificial y modelos predictivos

  • Familiarizarte con modelos analíticos y predictivos para interpretar precios, depreciación y valor residual de equipos

  • Explorar aplicaciones de inteligencia artificial y analítica avanzada para identificar patrones y oportunidades de reutilización de activos

Economía circular y visualización de información

  • Conocer los modelos de economía circular aplicados a equipos de telecomunicaciones y los criterios de reutilización, reacondicionamiento, reventa y reciclaje

  • Desarrollar habilidades de visualización e interpretación de indicadores económicos y ambientales mediante Power BI y otras herramientas digitales

️ Cómo lo pondrás en práctica

  • Participarás en ejercicios supervisados de identificación de fuentes de información, preparación de conjuntos de datos y análisis de referencias del mercado secundario

  • Colaborarás en la elaboración de prototipos de dashboards e informes sobre circularidad, valor residual y sostenibilidad

  • Explorarás casos de uso de modelos predictivos y reglas de clasificación para diferentes destinos de equipos tecnológicos

  • Asistirás a sesiones de análisis de iniciativas de circularidad y pilotos tecnológicos con equipos de distintas áreas y países, Contarás con una persona tutora especializada de Telefónica S.A., que establecerá contigo los objetivos de aprendizaje desde el inicio.

Tendrás seguimiento periódico, feedback continuo y actividades supervisadas, con autonomía progresiva y acompañada, siempre con finalidad académica y formativa.

Requirements

  • Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
  • Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés., Esta experiencia está orientada a estudiantes de Ingeniería Informática, Industrial, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, ADE, Economía o titulaciones afines, con interés por la analítica, la IA y la sostenibilidad.

Se valorarán conocimientos de Excel, Power BI, SQL, Python y herramientas de automatización, así como un nivel alto de español e inglés. También resultarán útiles la curiosidad tecnológica, la capacidad analítica y la comunicación., Complementarás tu formación universitaria con experiencia práctica en analítica de datos e inteligencia artificial aplicada a la economía circular.

Conocerás cómo una compañía internacional utiliza la tecnología para evaluar el ciclo de vida de sus activos y desarrollar modelos de suministro más sostenibles.

Empresa certificada como “Empresa Impulsora del Talento Joven”. Calidad y Excelencia formativa.

Benefits & conditions

  • 1 plaza de prácticas en Telefónica S.A. de 6 meses para incorporarse en noviembre 2026
  • Bolsa de ayuda de 850,00€ brutos mensuales
  • 5h. diarias en Jornada de mañana

About the company

Telefónica es una compañía global de telecomunicaciones y tecnología con más de 100 años de trayectoria, que conecta personas y empresas mediante redes de comunicaciones y soluciones digitales.

Te incorporarás al área de Global Supply Chain & Procurement Transformation, donde descubrirás cómo se aplican los datos, la inteligencia artificial y la automatización a la transformación de la cadena de suministro y a la economía circular de equipos tecnológicos.

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