Dataops Senior - Expert Kubernetes H/F
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Job description
Dans le cadre du renforcement de notre équipe IT, nous recherchons un DataOps Senior / Expert Kubernetes pour intervenir dans un environnement bancaire exigeant, orienté production, exploitation, industrialisation et haute disponibilité.
Le candidat devra justifier dâune vĂ©ritable expĂ©rience DataOps, avec une forte expertise en exploitation de plateformes Data, en administration de middleware et en gestion dâenvironnements de production critiques.
Le poste est fortement orientĂ© RUN & BUILD, support N2/N3 et rĂ©solution dâincidents complexes.
- Missions principales
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes DataOps.
- Administrer et exploiter des clusters Kubernetes en production.
- Prendre en charge les incidents complexes N2/N3.
- Diagnostiquer et résoudre les problÚmes de disponibilité, de performance et de stabilité.
- Administrer et optimiser les environnements Kafka, MongoDB et Redis.
- Industrialiser et automatiser les opĂ©rations dâexploitation.
- Participer Ă lâamĂ©lioration des pipelines CI/CD.
- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de supervision et dâobservabilitĂ©.
- Participer aux Ă©volutions dâarchitecture, aux migrations et aux montĂ©es de version.
- Réaliser les analyses de causes racines (RCA) et mettre en place des actions correctives durables.
- Garantir la fiabilité, la sécurité et la haute disponibilité des plateformes.
Requirements
CompétenceNiveau attenduDataOpsSenior / ExpertKubernetesExpertCertification Kubernetes (CKA idéalement)ObligatoireKafkaTrÚs bon niveauMongoDBConfirméRedisConfirméLinux / UnixConfirméRUN / ProductionExpertSupport N2/N3ExpertBUILD / IndustrialisationConfirmé à expertAutomatisation / ScriptingConfirméCI/CD / GitConfirméDocker / ConteneurisationConfirméMonitoring / ObservabilitéConfirmé
Technologies complĂ©mentaires apprĂ©ciĂ©es : Helm, Prometheus, Grafana, ArgoCD, Ansible, Terraform, GitLab et architectures microservices., Profil recherchĂ©4. Profil recherchĂ©Minimum 8 ans dâexpĂ©rience professionnelle dans un environnement DataOps.ExpĂ©rience significative dans lâexploitation et lâadministration de plateformes Data.Expertise opĂ©rationnelle confirmĂ©e sur Kubernetes.ExpĂ©rience concrĂšte sur Kafka, MongoDB et Redis.Solide expĂ©rience en RUN & BUILD.ExpĂ©rience avĂ©rĂ©e en support de production N2/N3.Habitude des environnements critiques Ă fortes contraintes de disponibilitĂ©.Une expĂ©rience dans le secteur bancaire ou dans un environnement rĂ©glementĂ© est fortement apprĂ©ciĂ©e.Certification Kubernetes obligatoire, idĂ©alement CKA.5. AnglaisAnglais courant indispensable, Ă lâĂ©crit comme Ă lâoral.CapacitĂ© Ă participer Ă des rĂ©unions techniques, des rĂ©unions de crise et des Ă©changes quotidiens avec des Ă©quipes internationales.6. QualitĂ©s attenduesForte orientation production et DataOps.Autonomie et capacitĂ© Ă gĂ©rer des incidents complexes.Rigueur et esprit dâanalyse.RĂ©activitĂ© et sens des responsabilitĂ©s.CapacitĂ© Ă travailler dans un environnement exigeant.Force de proposition sur lâautomatisation et lâamĂ©lioration continue.7. CritĂšres de sĂ©lection prioritairesMinimum 8 ans dâexpĂ©rience.VĂ©ritable expertise DataOps : pas de profil DevOps gĂ©nĂ©raliste.Expertise Kubernetes en environnement de production.Certification Kubernetes obligatoire (CKA idĂ©alement).TrĂšs bonne maĂźtrise de Kafka.ExpĂ©rience concrĂšte sur MongoDB et Redis.Forte expĂ©rience RUN / BUILD et support N2/N3.ExpĂ©rience des environnements critiques.Anglais courant.ExpĂ©rience bancaire apprĂ©ciĂ©e.Attention : Les profils uniquement orientĂ©s CI/CD, Cloud, Infrastructure ou DevOps gĂ©nĂ©raliste ne correspondent pas au besoin. Nous recherchons un vĂ©ritable expert DataOps ayant une expĂ©rience concrĂšte dâadministration et dâexploitation des plateformes Data en production., * Minimum 8 ans dâexpĂ©rience professionnelle dans un environnement DataOps.
- ExpĂ©rience significative dans lâexploitation et lâadministration de plateformes Data.
- Expertise opérationnelle confirmée sur Kubernetes.
- Expérience concrÚte sur Kafka, MongoDB et Redis.
- Solide expérience en RUN & BUILD.
- Expérience avérée en support de production N2/N3.
- Habitude des environnements critiques à fortes contraintes de disponibilité.
- Une expérience dans le secteur bancaire ou dans un environnement réglementé est fortement appréciée.
- Certification Kubernetes obligatoire, idéalement CKA.
- Anglais
Anglais courant indispensable, Ă lâĂ©crit comme Ă lâoral.
Capacité à participer à des réunions techniques, des réunions de crise et des échanges quotidiens avec des équipes internationales.
- QualitĂ©s attendues * Forte orientation production et DataOps. * Autonomie et capacitĂ© Ă gĂ©rer des incidents complexes. * Rigueur et esprit dâanalyse. * RĂ©activitĂ© et sens des responsabilitĂ©s. * CapacitĂ© Ă travailler dans un environnement exigeant. * Force de proposition sur lâautomatisation et lâamĂ©lioration continue., 1. Minimum 8 ans dâexpĂ©rience.
- Véritable expertise DataOps : pas de profil DevOps généraliste.
- Expertise Kubernetes en environnement de production.
- Certification Kubernetes obligatoire (CKA idéalement).
- TrĂšs bonne maĂźtrise de Kafka.
- Expérience concrÚte sur MongoDB et Redis.
- Forte expérience RUN / BUILD et support N2/N3.
- Expérience des environnements critiques.
- Anglais courant.
- Expérience bancaire appréciée.
Attention : Les profils uniquement orientĂ©s CI/CD, Cloud, Infrastructure ou DevOps gĂ©nĂ©raliste ne correspondent pas au besoin. Nous recherchons un vĂ©ritable expert DataOps ayant une expĂ©rience concrĂšte dâadministration et dâexploitation des plateformes Data en production.
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Ansible Prometheus Anglais Force de proposition Grafana Git Analyse des causes MongoDB RĂ©activitĂ© Kubernetes Autonomie KAFKA Terraform AmĂ©lioration continue Esprit dâanalyse
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