Machine Learning Engineer - CDI H/F

1. Industrialisation et monitoring d’agents IA * Finaliser une application de monitoring d’agents IA. * Mettre en place des fonctionnalités d’évaluation offline à partir de datasets de test. * Comparer différentes versions de prompts, modèles ou architectures d’agents. * Intégrer les feedbacks utilisateurs dans les processus d’évaluation. * Enrichir les traces avec les prompts système, modèles utilisés et consommation de tokens. * Conteneuriser l’application et assurer son déploiement. * Réaliser les tests de fonctionnement dans un environnement partagé.

2. Sécurité des LLM * Développer et entraîner des modèles de détection de : + Prompt Injection + Jailbreak * Les intégrer aux applications métiers et à l’outil de monitoring.

3. Cas d’usage IA métier * Implémenter et tester des templates ESG. * Développer de nouvelles fonctionnalités pour la Direction des Investissements. * Ajouter une fonctionnalité de recherche web au sein de l’application IA.

4. Machine Learning & Recommandation * Finaliser une pipeline de segmentation dans Dataiku. * Construire les fondations d’un moteur de recommandation avec les équipes BI.

5. Expertise et accompagnement IA * Apporter un support technique sur différents POC et projets IA internes. * Conseiller les métiers sur l’évaluation ou l’intégration de solutions IA externes.

Le client recherche un profil Machine Learning Engineer / AI Engineer avec une forte sensibilité MLOps, conteneurisation et software engineering, pour intervenir sur plusieurs sujets IA déjà en production ou en cours d’industrialisation., Profil idéal : Experience 6 - 9 ans

• Machine Learning Engineer / AI Engineer confirmé
• Solides compétences en :
• Python
• LLM / IA Générative
• Évaluation de modèles et prompts
• Dataiku
• MLOps
• Docker / Kubernetes / Conteneurisation
• Déploiement et industrialisation de solutions IA
• Bonne compréhension des problématiques de sécurité des LLM (prompt injection, jailbreak).
• Expérience de développement logiciel (backend idéalement).
• Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques que sur l’accompagnement métier.