Machine Learning Engineer (H/F)

Vous interviendrez au sein d’une entité innovante dédiée au développement de nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle. La mission s’articule autour de projets à fort enjeu, visant à concevoir, industrialiser et déployer des solutions IA à grande échelle.

Le poste est basé à Ollioules (83) avec 2-3 jours de présentiel par semaine., 1. Cadrage et conception de solutions IA

• Participer à l’identification et à l’analyse des besoins clients via des ateliers d’idéation
• Rédiger des documentations techniques détaillées (spécifications projets, exigences data)
• Proposer des solutions algorithmiques sur mesure

1. Intégration et déploiement * Interagir avec des environnements Big Data, cloud et on-premise * Contribuer à l’intégration et à la maintenance des solutions IA * Assurer le passage des modèles en production

2. Environnements DevOps / MLOps * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD * Configurer les outils DevOps / DevSecOps / MLOps * Participer à une culture de développement agile et sécurisé

3. Partage et amélioration continue * Diffuser les bonnes pratiques et retours d’expérience au sein de l’équipe * Communiquer sur les avancées, succès et apprentissages * Contribuer à la montée en compétence collective

Machine Learning :

• Maîtrise des frameworks : Pandas, NumPy, Scikit-learn (ou équivalents)

MLOps & déploiement :

• Expertise dans le déploiement de pipelines MLOps
• Expérience en environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
• Gestion de projets en environnements cloud et on-premise

Transverse :

• Esprit d’analyse et capacité de cadrage
• Communication et vulgarisation
• Travail en équipe agile, * Expérience confirmée en Machine Learning avec mise en production de modèles
• Forte appétence pour les environnements industriels et scalables
• Capacité à travailler en environnements complexes (cloud & on-premise)