Ingénieur*e expert*e moyens de calcul et infrastructure

Dans ce cadre Inria contribue principalement sur les axes de l,analyse des risques systémiques dans le champ de la sécurité nationale et l’évaluation de la performance et de la fiabilité des modèles d’IA.

Ce travail se coordone strategiquement avec le programme de recherche d’Évalluation de l’IA, porté par Inria et se materialise par la conception et développement d’une plateforme d’évaluation de l’IA, en particulier des systèmes basés sur les LLM.

Cette plateforme vise à fournir un environnement intégré, sécurisé et robuste permettant de soutenir les projets de recherche du programme ainsi que de développer des applications d’évaluations, telles que des campagnes de benchmarks, des exercices de red teaming … Elle s’appuie sur des outils open source de l’écosystème IA et des développements internes.

Vous rejoindrez une équipe dans une dynamique de développement rapide et itérative : la plateforme évoluera progressivement, avec des livrables opérationnels réguliers. Nous recherchons des profils capables de proposer, d’arbitrer et de transformer des besoins techniques en solutions opérationnelles.

En tant qu’expert moyens de calcul et infrastructure, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation des moyens de calcul disponibles par la plateforme.

Ce poste offre l’opportunité de participer à un projet stratégique et ambitieux, au cœur des enjeux actuels liés à la sécurité, à la transparence et à la gouvernance de l’IA, avec des dimensions techniques, scientifiques et sociétales.

Mission confiée

Exploiter les clusters de calcul disponibles (Abaca, Jean Zay, Adastra…) et au déploiement éventuel de ressources de calcul, afin de garantir performance, reproductibilité et sécurité.

Principales activités

• Déployer et maintenir l”infrastructure permettant à la plateforme d’exploiter les moyens de calcul disponibles
• Optimiser l’exécution des jobs via parallélisation, allocation des ressources et scheduling
• Mettre en place et maintenir des outils de monitoring et de suivi des performances

• Expertise dans l’utilisation de moyens de calcul mutualisés, avec une bonne connaissance du fonctionnement des ordonnanceurs de jobs (oar, slurm).
• Connaissance de techniques de parallélisme de modèles multi-GPU et multi-nœuds, profiling multi-gpu.
• Connaissance des architectures GPU et des contraintes liées aux workloads ML/LLM
• Bonnes pratiques de développement (versionnage Git, CI/CD, documentation)
• Capacité à rédiger une documentation technique, * Connaissance d’outils de déploiement d’applications contenerisées (Singularity, Docker, docker-compose, CI/CD)
• Connaissances d’outils pour l’inférence et le déploiment optimisé de grands modèles de langage (vLLM, Slang, etc.), * Expérience dans la recherche académique
• Maîtrise de l’anglais technique oral et écrit
• Sensibilité aux enjeux de confiance et de sécurité de l’IA

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d’autorisations d’absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d’ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d’Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale, Sécurité défense : Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

Politique de recrutement : Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contexte et atouts du poste

Suite aux priorités établies en mai 2024 par la par la Déclaration de Séoul pour une IA sûre, novatrice et inclusive, dont la France est signataire, le gouvernement a decidé de créer l’INESIA, un institut qui pour mission de fédérer, sans création de nouvelle structure juridique, les acteurs nationaux de l’évaluation et de la sécurité, et tout particulièrement :

• l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI),
• le Laboratoire national de métrologie et d’essais (LNE),
• le Pôle d’expertise de la régulation numérique (PEReN),
• l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria)., Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L’institut s’efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l’économie.