Data Engineer confirmé, orienté plateforme cloud

Corail Analytics
Paris, France
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Airflow Amazon Web Services BigQuery Software as a Service Continuous Integration Data Warehousing Github Python (Programming Language) SQL Databases Data Server Interface Retrieval-Augmented Generation
+8 more
Large Language Models Snowflake Generative AI Gitlab-ci Kubernetes Terraform Docker Amazon Redshift

Job description

Vous concevez, déployez et fiabilisez les plateformes data de nos clients, de l’ingestion jusqu’à la mise à disposition des données. Vous travaillez en binôme avec notre architecte cloud et vous reprenez progressivement une partie de son périmètre : infrastructure as code, sécurité, orchestration et monitoring. __________________

  • Auditer une stack existante et proposer une architecture cible, avec une trajectoire réaliste pour l’équipe du client.
  • Construire les pipelines d’ingestion (API, bases de production, outils SaaS) et les orchestrer.
  • Déployer l’infrastructure as code et automatiser les déploiements.
  • Mettre en place les contrôles de qualité, le monitoring et l’alerting pour garantir la fraîcheur des données.
  • Sécuriser les accès et les données sensibles.
  • Documenter et transmettre aux équipes du client pour qu’elles reprennent la plateforme.
  • Contribuer selon les besoins à la modélisation dbt et, à terme, à l’industrialisation de cas d’usage d’IA générative.

Requirements

  • 4 à 7 ans d’expérience en Data Engineering, dont au moins 2 ans sur un cloud en production (GCP et/ou AWS).
  • Infrastructure as code (Terraform ou équivalent) et CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).
  • Un orchestrateur (Kestra, Airflow, Dagster) et un outil d’ingestion (Airbyte, dlt, connecteurs développés).
  • Un data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake ou Redshift), SQL avancé et Python.
  • Gestion des accès et des secrets, monitoring d’un pipeline en production.
  • Capacité à expliquer un choix technique à un DSI comme à un responsable métier.

Apprécié :

  • dbt et la modélisation de données.
  • Docker, Kubernetes, un second cloud.
  • Une expérience en ESN ou en agence, donc l’habitude de passer d’un client à l’autre.
  • Une première mise en production d’un cas d’usage IA (RAG, agent, pipeline LLM).
  • Des certifications cloud ou Terraform.

Ce qui fera la différence :

  • Vous cherchez à comprendre à quoi sert la donnée avant de construire le pipeline.
  • Vous avancez sans cahier des charges complet, et vous alertez tôt quand quelque chose bloque.
  • Vous aimez transmettre : former une équipe cliente fait partie du travail.
  • Vous avez envie de contribuer à la construction de l’agence

Benefits & conditions

Télétravail flexible : au moins 1 jour par semaine au bureau.

Formation interne : sessions sur dbt, Omni, Looker et Kestra.

Certifications prises en charge : dont la certification Omni dans les 3 premiers mois.

Mutuelle : Alan, prise en charge à 100% par l’employeur.

Congés : 10 jours de RTT.

Prime de cooptation : 1 500 € pour toute recommandation qui aboutit à un recrutement.

Carte Swile 11€

Matériel : Macbook, écran.

Abonnement Gymlib avec abondement employeur

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