Data Engineer Gcp - CDI H/F

Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l’énergie, du luxe ou des télécoms.

En tant qu’Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l’environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités :

• Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l’écosystème GCP.
• Développement & Ingestion : Développer des flux d’ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.
• Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.
• Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l’Infrastructure as Code (Terraform).
• Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).
• Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.

Formation : Diplômé(e) d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 spécialisé en informatique / Data.Expérience : Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l’environnement GCP.Compétences techniques clés :Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.Certifications (un réel atout) :Google Cloud Certified Professional Data Engineer.Qualités personnelles : Rigueur, esprit d’analyse, autonomie et d’excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.Langues : Français courant et Anglais technique., * Formation : Diplômé(e) d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 spécialisé en informatique / Data.

• Expérience : Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l’environnement GCP.
• Compétences techniques clés :
• Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).
• Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.
• Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.
• Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.
• Certifications (un réel atout) :Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
• Qualités personnelles : Rigueur, esprit d’analyse, autonomie et d’excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
• Langues : Français courant et Anglais technique.

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Français Anglais technique Scala Google cloud platform SQL Git Jenkins Kubernetes Python Autonomie Gouvernance des données Terraform Java Docker Esprit d’analyse

Leader mondial de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d’innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l’humain et l’excellence technique au coeur de sa réussite., Leader mondial de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d’innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l’humain et l’excellence technique au coeur de sa réussite.Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l’énergie, du luxe ou des télécoms.