Ingénieur en Traitement de Données - Data-Manager H/F

Mission principale : Participer à la gestion d’ensemble des données de la cohorte E3N-Générations et de prendre en charge le data-management de projets spécifiques., Mettre en place les procédures de traitement, contrôle et qualité des données Organiser le nettoyage des tables de données brutes Concevoir des bases de données et/ou des tables d’analyses Assurer la maintenance et la mise à jour des bases de données créées Elaborer des programmes Python permettant d’automatiser les programmes de correction des données (à partir de programmes SAS ou non) Rédiger des rapports faisant état de l’ensemble des nettoyages, modifications et créations de base de données effectués

Connaissances :Connaissance approfondie des méthodes de recueil et de traitement des données dans le domaine des sciences et de la santéMaîtrise des outils adaptés au contrôle de cohérence des donnéesConnaissance du langage SQLSavoir-Faire :Maîtrise indispensable des bases de donnéesExpertise dans les logiciels statistiques suivants : SAS et PythonMaîtrise de l’anglais (Niveau A2 CECRL)Aptitudes :Sens de l’organisation, rigueur et polyvalenceCapacité d’écoute, de communication et de pédagogieSens relationnel et travail en équipeCapacité à restituer le travail réaliséConfidentialité et devoir de réserve, * Connaissance approfondie des méthodes de recueil et de traitement des données dans le domaine des sciences et de la santé

• Maîtrise des outils adaptés au contrôle de cohérence des données
• Connaissance du langage SQL

Savoir-Faire :

• Maîtrise indispensable des bases de données
• Expertise dans les logiciels statistiques suivants : SAS et Python
• Maîtrise de l’anglais (Niveau A2 CECRL)

Aptitudes :

• Sens de l’organisation, rigueur et polyvalence
• Capacité d’écoute, de communication et de pédagogie
• Sens relationnel et travail en équipe
• Capacité à restituer le travail réalisé
• Confidentialité et devoir de réserve, Anglais Pédagogie SGBD SQL Gestion des données Sens du relationnel Travail en équipe Python Capacité d’adaptation Capacité d’écoute Statistiques Confidentialité Sens de l’organisation

A propos de la structure d’accueil : Notre équipe « Exposome, hérédité, cancer et Santé » (directeur: Gianluca Severi) au sein du Centre de recherche en épidémiologie et en santé des populations (CESP), étudie comment les facteurs individuels qui constituent l’exposome et le terrain génétique interagissent pour influencer la survenue et l’évolution de pathologies chroniques fréquentes notamment les cancers, les maladies cardio-métaboliques et les maladies neurodégénératives liées au vieillissement. Une de nos spécificités est l’étude de l’effet de l’exposome à travers les générations et la transmission des caractéristiques des personnes dans une même famille et sur plusieurs générations, notamment au travers des données recueillies dans la plus grande cohorte familiale : E3N-Générations