Senior Spezialist:in CBM Data-Driven Maintenance (IoT Machine Learning)

Du gestaltest die datengetriebene Instandhaltung unserer Schienenfahrzeuge mit einem klaren Fokus auf Condition-Based Monitoring (CBM) und Predictive Maintenance (PdM). Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists (m/w/x) und Fachexpert:innen der Fahrzeugtechnik. Gemeinsam entwickelt ihr datenbasierte Modelle und überführt diese in robuste Anwendungen im operativen Betrieb. Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle zwischen Fahrzeugtechnik, IoT-Systemen und Data Science und stellst sicher, dass datenwissenschaftliche Modelle technisch sinnvoll, praktisch nutzbar und nachhaltig betreibbar sind. Die notwendige Dateninfrastruktur und Plattformen werden durch zentrale IT- und Data-Engineering-Einheiten bereitgestellt, mit denen du eng zusammenarbeitest.

Dein Job

• Du übernimmst eine zentrale technische Rolle in einem datengetriebenen CBM-Team und arbeitest eng mit Data Scientists (m/w/x) an der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zu Zustandsüberwachung und Zustandsprognose zusammen.
• Du stellst sicher, dass datenwissenschaftliche Modelle realitätsnah im Fahrzeugkontext funktionieren und bringst Domänenwissen aktiv in Modellierung, Feature Engineering und Bewertung ein.
• Du verantwortest die Überführung von Modellen in produktive Anwendungen: von der Datenanbindung über Integration in IoT-Systeme bis hin zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung (MLOps - in Abstimmung mit IT/Data Engineering).
• Du analysierst Betriebs-, Diagnose- und Sensordaten und arbeitest gezielt daran, regelbasierte Instandhaltungsansätze durch modellbasierte Verfahren zu ersetzen.
• Du übersetzt Anforderungen aus der Fahrzeugtechnik in präzise datenwissenschaftliche Problemstellungen und stellst sicher, dass Modellentscheidungen im Betrieb nachvollziehbar und belastbar sind.
• Du arbeitest eng mit zentralen IT- und Data-Engineering-Teams zusammen, um skalierbare und stabile Datenpipelines und Plattformlösungen sicherzustellen.
• Du gestaltest technische Standards für datengetriebene Instandhaltung - insbesondere in Bezug auf Modellintegration, Datenqualität und Systemverhalten im Feld.

• Wir freuen uns auf ein Kennenlernen, wenn Du über eine abgeschlossene technisch-akademische Ausbildung im Bereich Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Mathematik, an einer TU/FH oder einen technisch vergleichbaren HTL-Abschluss oder eine Meisterschule mit mehrjähriger branchenspezifischer Berufserfahrung verfügst.
• Darüber hinaus bringst Du hohes Verständnis für Schienenfahrzeuge, Diagnosesysteme sowie IoT- und Kommunikationsarchitekturen mit.
• Fundiertes Interesse oder Erfahrung in: Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung, Machine Learning und statistischen Methoden, Bewertung von Modellgüte im industriellen Kontext.
• Du verfügst über Erfahrung mit Python (z. B. pandas, scikit-learn), datenverarbeitenden Systemen (z. B. Spark/MLFlow von Vorteil), Integration technischer Systeme und Datenströme.
• Du arbeitest gerne interdisziplinär in einem Team mit Data Scientists (m/w/x) und Data Engineers (m/w/x) und hast Freude daran, die Arbeit inhaltlich zu verstehen, zu challengen und in technische Realität zu überführen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit IT- und Plattformteams ist von Vorteil.
• Eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnet dich ebenso aus wie ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz. Auch in dynamischen Projektsituationen behältst du den Überblick und triffst fundierte Entscheidungen.
• Deine Kommunikationsstärke ermöglicht es dir, sowohl mit technischen Fachteams als auch mit betriebsnahen Zielgruppen zielgerichtet zusammenzuarbeiten.

• Für die Funktion “Senior Spezialist:in Fahrzeugtechnik-Schiene” ist laut KV für Arbeitnehmer:innen der österr. Eisenbahnunternehmen ein Mindestentgelt von € 55.307,– brutto/Jahr bei einem Beschäftigungsausmaß von 38,5 Wochenstunden vorgesehen. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
• Dich erwartet ein in hochrelevantes Themenfeld an der Schnittstelle von Engineering, Data Science und Betrieb; ein Umfeld, in dem Data Science nicht isoliert, sondern als integraler Bestandteil technischer Systeme eingesetzt wird; die enge Zusammenarbeit mit zentralen IT- und Plattformeinheiten zur Skalierung datengetriebener Lösungen und eine Rolle mit direktem Einfluss auf die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Schienenfahrzeugen.
• Ein attraktives Gleitzeitmodell sowie die Möglichkeit zur Telearbeit sorgen dafür, dass Du Deine Work-Life-Balance aktiv mitgestalten kannst.
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf ist uns sehr wichtig! Betriebsnahe Kindergärten in Wien, nannys4ÖBB-kids, Kinderbetreuung in den Ferien, Urlaub in den ÖBB Ferienhäusern usw. sind nur einige unserer tollen Angebote.
• Wir bieten ein großes Angebot an weiteren Benefits, wie die überbetriebliche Pensionskasse, Möglichkeit der Fahrbegünstigung, vergünstigte Urlaubsangebote, reichhaltige Essensangebote, Mitarbeiter:innenrabatte, “Gesund & Fit” - Aktivitäten, einen umfassenden Bildungskatalog der ÖBB-Akademie und vieles mehr!

Seit 1923 prägen wir als ÖBB die Mobilität in Österreich: Wir befördern Menschen und Güter und arbeiten an Lösungen für Bahn, Bus und Logistik. Unsere Investitionen in die Bahninfrastruktur leisten einen Beitrag zur österreichischen Wirtschaft. Als einer der größten Arbeitgeber (*) Österreichs bieten die ÖBB unterschiedliche Berufsfelder, unterstützen Mitarbeiter:innen bei ihrer beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung und setzen Maßnahmen zur Förderung ihrer Gesundheit. Gemeinsam arbeiten wir an einer Unternehmenskultur, die von Wertschätzung und respektvoller Zusammenarbeit geprägt ist.