AI Engineer Senior H/F

NEXTON
Paris, France
8 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours

Tech stack

LangGraph Framework Private Networks Artificial Intelligence Microsoft Azure Continuous Integration Python (Programming Language) Software Architecture Role-Based Access Control OpenAI Enterprise Search Microsoft Agent Framework LangChain
+6 more
Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Generative AI Kubernetes AIOps Docker

Job description

Pour l’un de nos clients de Grands Comptes, tu rejoins une organisation en forte dynamique de transformation stratégique., * Concevoir et implémenter des solutions d’IA générative robustes, en mobilisant les services Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search, MS Foundry…) et les frameworks agentiques adaptés.

  • Construire des architectures RAG performantes.
  • Développer des agents outillés et implémenter/consommer des protocoles type MCP.
  • Produire un code Python production-grade, testé, instrumenté et maintenable.
  • Mettre en Å“uvre les pratiques CI/CD, monitoring, alerting, logs, SLOs afin d’assurer la qualité opérationnelle.
  • Instrumenter et évaluer les solutions.
  • Intégrer la sécurité by design (RBAC, guardrails, content filtering, prompt shielding).
  • Accompagner la montée en compétence des équipes et diffuser les bonnes pratiques GenAI & Ops.
  • Contribuer à l’évolution de la plateforme GenAI : architecture cible, standardisation des patterns, observabilité, gouvernance.

Requirements

De formation supérieure (BAC+5), tu justifies d’une expérience significative en engineering IA / GenAI.

Compétences techniques :

  • Tu maîtrises des principes d’architecture logicielle (modularité, Clean Architecture, découplage).
  • Tu possèdes de solide expertise en développement Python production-grade.
  • Tu as de l’expérience avec des frameworks agentiques (Microsoft Agent Framework, LangGraph, Langchain…).
  • Tu as une très bonne connaissance des services Azure dédiés à l’IA générative et de leur déploiement en environnement sécurisé (réseau privé, Managed Identity…).
  • Tu comprends les mécanismes de tool calling dans les architectures LLM.
  • Tu possèdes ompétences en AIOps, observabilité et évaluation des modèles.
  • Tu as de l’expérience avec Docker et idéalement Kubernetes.
  • Tu as une sensibilité forte aux enjeux de sécurité, conformité et gouvernance., Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l’année :

  • Des communautés dynamiques pour t’accompagner dans ton parcours.

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