Senior Manager en Stratégie Data & IA H/F

En tant que Senior Manager en Stratégie Data & IA, vous accompagnez les clients dans la création et la maximisation de la valeur générée par l’intelligence artificielle et les données. Vous définissez des stratégies Data & IA à l’échelle de l’entreprise, d’un secteur d’activité ou d’une fonction métier, élaborez des business cases et des feuilles de route, concevez des modèles opérationnels et des stratégies de plateformes Data & IA, intégrez les principes de l’IA Responsable et pilotez des transformations technologiques d’envergure. Vous transformez des données complexes en recommandations actionnables, interagissez avec des dirigeants et parties prenantes de haut niveau, dirigez des programmes stratégiques de grande ampleur et veillez à ce que les initiatives IA génèrent des résultats concrets et mesurables pour l’entreprise.

Vos missions

• Définir une vision stratégique et identifier des opportunités de transformation et de réinvention de l’entreprise grâce à la Data et à l’IA.
• Concevoir et structurer la stratégie Data & IA d’une organisation afin de développer et d’optimiser ses actifs de données et ses technologies d’IA pour soutenir la croissance et créer un avantage concurrentiel.
• Évaluer le niveau de maturité des capacités Data & IA d’une organisation. Définir les fondations nécessaires à la transformation vers une organisation centrée sur l’IA (« AI-first »), notamment l’architecture technologique, la plateforme IA, la stratégie Data et un modèle opérationnel pérenne.
• Traduire les enjeux métier en solutions GenAI et Agentic AI, en lien avec les équipes techniques.
• Orienter la conception des solutions GenAI et Agentic AI, en maîtrisant les principaux concepts : LLM, prompting, RAG et orchestration d’agents.
• Expérimenter et prototyper rapidement des solutions IA, notamment via le vibe coding et le développement assisté par l’IA.
• Évaluer la faisabilité, la valeur et le passage à l’échelle des cas d’usage GenAI et Agentic AI.
• Élaborer le business case, le modèle d’investissement et la feuille de route permettant de mettre en oeuvre la stratégie.
• Intégrer les principes de l’IA Responsable dans la vision et la feuille de route, définir une stratégie de collaboration avec les partenaires de l’écosystème et mettre en place un modèle opérationnel favorisant l’innovation et l’expérimentation.
• Identifier les compétences, processus et technologies nécessaires au développement et à l’industrialisation de solutions d’IA.

FormationDiplôme universitaire de niveau Licence (Bachelor) ou équivalent.Qualifications requisesExpérience significative dans le domaine de la Data et de l’IA, incluant la conception, le design ou la mise en oeuvre de projets Data & IA.Expérience reconnue en conseil à forte valeur ajoutée, incluant la gestion de programmes de transformation de grande ampleur avec une supervision limitée, ainsi qu’une capacité démontrée à piloter plusieurs chantiers stratégiques et à respecter les échéances, ou expérience équivalente dans un secteur ou une fonction métier pertinente.Bonne maîtrise des concepts et architectures GenAI & Agentic AI : LLM, RAG, prompting, agents et orchestration multi-agents.Capacité à comprendre des architectures GenAI/Agentic end-to-end et leurs principaux choix technologiques.Capacité à expérimenter et prototyper rapidement avec les technologies GenAI, notamment via le vibe coding et le développement assisté par l’IA.Bonne compréhension des enjeux de mise en production de l’IA : évaluation, hallucinations, guardrails, Responsible AI, sécurité, performance et coûts.Expérience dans l’animation de discussions de niveau exécutif (Comité de Direction, C-suite) et dans la gestion de parties prenantes de haut niveau.Esprit analytique et orienté résolution de problèmes, avec la capacité d’appliquer les technologies de manière créative à des problématiques métier complexes.Solides compétences en gestion de programmes ainsi qu’en communication orale et écrite.Esprit entrepreneurial et orienté développement commercial : capacité à identifier, créer et structurer de nouvelles opportunités, développer des offres et piloter les activités de mise sur le marché (go-to-market).Excellentes compétences en leadership et en management, avec une capacité démontrée à constituer et développer des équipes performantes, favoriser la collaboration et l’inclusion, et bâtir des relations durables avec les clients et les parties prenantes.Qualifications souhaitéesMBA ou Master.#LI-FBL, Expérience significative dans le domaine de la Data et de l’IA, incluant la conception, le design ou la mise en oeuvre de projets Data & IA. Expérience reconnue en conseil à forte valeur ajoutée, incluant la gestion de programmes de transformation de grande ampleur avec une supervision limitée, ainsi qu’une capacité démontrée à piloter plusieurs chantiers stratégiques et à respecter les échéances, ou expérience équivalente dans un secteur ou une fonction métier pertinente. Bonne maîtrise des concepts et architectures GenAI & Agentic AI : LLM, RAG, prompting, agents et orchestration multi-agents. Capacité à comprendre des architectures GenAI/Agentic end-to-end et leurs principaux choix technologiques. Capacité à expérimenter et prototyper rapidement avec les technologies GenAI, notamment via le vibe coding et le développement assisté par l’IA. Bonne compréhension des enjeux de mise en production de l’IA : évaluation, hallucinations, guardrails, Responsible AI, sécurité, performance et coûts. Expérience dans l’animation de discussions de niveau exécutif (Comité de Direction, C-suite) et dans la gestion de parties prenantes de haut niveau. Esprit analytique et orienté résolution de problèmes, avec la capacité d’appliquer les technologies de manière créative à des problématiques métier complexes. Solides compétences en gestion de programmes ainsi qu’en communication orale et écrite. Esprit entrepreneurial et orienté développement commercial : capacité à identifier, créer et structurer de nouvelles opportunités, développer des offres et piloter les activités de mise sur le marché (go-to-market). Excellentes compétences en leadership et en management, avec une capacité démontrée à constituer et développer des équipes performantes, favoriser la collaboration et l’inclusion, et bâtir des relations durables avec les clients et les parties prenantes. Qualifications souhaitées MBA ou Master. #LI-FBL

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Leadership Management d’équipe Relations commerciales Intelligence artificielle Esprit d’analyse

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