Data Engineer Tech Lead

• Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ingesta y transformación de datos.
• Diseñar soluciones de datos, incluyendo arquitecturas de pipelines, modelos de ingesta y decisiones de diseño técnico.
• Definir, implantar y asegurar estándares de calidad, gobierno y buenas prácticas dentro de la plataforma.
• Garantizar el cumplimiento de SLAs y coordinar releases minimizando el impacto sobre procesos críticos.
• Liderar un equipo de ingenieros de datos, asignando tareas, realizando mentoría técnica y promoviendo su desarrollo profesional.
• Colaborar con equipos de negocio y áreas de analítica para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.
• Gestionar la relación con proveedores tecnológicos y equipos externos de soporte.
• Participar en la evolución y gobierno del portfolio de servicios en Google Cloud Platform., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines. También se valorará experiencia equivalente.

Idiomas:

• Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos y colaborar con documentación especializada.

Experiencia requerida:

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Al menos 2 años en funciones de liderazgo técnico o gestión de equipos.
• Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios orientados a plataformas de datos.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de datos.
• Experiencia en gestión de backlog, planificación de capacidad, priorización y coordinación de dependencias.
• Experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y fomentando la excelencia técnica.
• Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo.
• Experiencia en gobierno de plataformas y definición de estándares técnicos.
• Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio., * Experiencia con Apache NiFi.
• Conocimientos en Spark y Scala.
• Experiencia con Airflow y Cloud Composer.
• Conocimientos de dbt para transformación y modelado de datos.
• Familiaridad con Looker y LookML.
• Experiencia con soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial como Vertex AI.
• Experiencia en entornos multiunidad de negocio y plataformas federadas.
• Participación en iniciativas de estandarización y mejora continua dentro de equipos de datos.

• Contratación indefinida
• Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas
• Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes
• Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)
• Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, guardería, transporte)
• Clases gratuitas de inglés
• Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)
• 22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre