Spezialistin Data Scientist Digitalisierung und Business Analytics

• Konzeption und Umsetzung von Data Science Use Cases

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Infrastruktur Machine Learning Digitalisierung Cloud Statistik Mobilität Informatik Python Zeitreihenanalyse Datenauswertung GIT Wirtschaftsinformatik SGB IX Ms Sql Deutsch Teamfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise Eigenmotivation, * Abschluss im Bereich angewandte Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, o.ä., idealerweise mit Fokus oder Fortbildung im Bereich Data Science. Erfahrungen/Kenntnisse:

• Erste Berufserfahrung in den oben genannten Themengebieten
• Fundiertes Fach-, Statistik- und Machine-Learning-Wissen
• Idealerweise Erfahrungen mit Zeitreihenanalyse in der Praxis

• Einschlägige Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil Weitere Kompetenzen:

• Begeisterung für innovative Projekte in der Bankenwelt sowie für Daten und Datenanalyse
• Umgang mit gängigen Datenbanktechnologien (MS SQL Server, Exasol) und Cloud-Analyseumgebungen, gute Programmierkenntnisse in Python, SQL und erste Erfahrungen mit Git(Lab).
• Spaß an der Arbeit im Team sowie Kontaktfreudigkeit, insb. zu den Fachbereichen
• Ausgeprägte analytische Problemlösekompetenz, konzeptionelle Stärke, hohe Eigeninitiative sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge zu identifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie diese adressatengerecht aufzubereiten und zu kommunizieren
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift