AI Expert / Generative AI Engineer

En Vermont Solutions buscamos un/a AI Expert con foco en Generative AI, con entre 4-5 años de experiencia, para realizar la conceptualización, diseño y puesta en producción de sistemas inteligentes. Tu misión principal será tender un puente sólido entre las necesidades de negocio y la ingeniería de vanguardia, construyendo soluciones de IA escalables, seguras y preparadas para operar en entornos reales.

No buscamos un perfil de investigación académica ni de prototipado rápido en notebooks que no trascienda a producción. Buscamos a alguien con mentalidad de producto y de ingeniería de software, capaz de aterrizar el valor de los LLMs, arquitecturas RAG y flujos agénticos en plataformas corporativas.

¿Qué harás?

• Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa basadas en LLMs comerciales y open source (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral, entre otros).
• Construir arquitecturas RAG para conectar modelos generativos con fuentes de conocimiento y datos corporativos.
• Desarrollar agentes de IA y flujos de automatización avanzados para resolver procesos complejos de negocio.
• Integrar capacidades de IA en aplicaciones, servicios y plataformas corporativas mediante APIs y arquitecturas escalables.
• Definir estrategias de Prompt Engineering y optimizar continuamente el rendimiento de las soluciones.
• Implementar mecanismos de evaluación, observabilidad y monitorización para garantizar calidad, precisión y rendimiento.
• Identificar y mitigar riesgos asociados al uso de IA generativa, incluyendo seguridad, privacidad, gobernanza y alucinaciones.
• Trabajar con técnicas de recuperación de información, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.
• Participar en todo el ciclo de vida de las soluciones: diseño, desarrollo, despliegue y puesta en producción.
• Documentar arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas.
• Colaborar con equipos de Software Engineering, Data Engineering, Arquitectura, Seguridad y Producto.
• Evaluar nuevas tecnologías, modelos y herramientas del ecosistema de IA para impulsar la innovación.

Imprescindibles

• Experiencia desarrollando soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
• Experiencia diseñando y desplegando aplicaciones de IA en entornos productivos.
• Dominio de Python para desarrollo e integración de soluciones de IA.
• Conocimientos sólidos de arquitecturas de software, APIs REST y entornos de microservicios.
• Experiencia trabajando con técnicas de recuperación de información, embeddings y búsqueda semántica.
• Conocimiento de patrones de diseño para aplicaciones basadas en LLMs, incluyendo RAG y arquitecturas orientadas a agentes.
• Experiencia definiendo estrategias de evaluación, testing y monitorización de sistemas de IA.
• Comprensión de aspectos de seguridad, privacidad, gobernanza y mitigación de riesgos en entornos GenAI.
• Manejo habitual de Git y metodologías de desarrollo colaborativo.

Será un plus

• Experiencia con Azure OpenAI, Azure AI Foundry o servicios equivalentes de IA en la nube.
• Conocimiento de frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
• Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, Chroma, Weaviate, pgvector o Azure AI Search).
• Contenerización con Docker y despliegues en Kubernetes/AKS.
• Integración en pipelines CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub Actions.
• Experiencia en entornos cloud, especialmente Microsoft Azure.
• Conocimientos de prácticas LLMOps/MLOps y herramientas como MLflow.

¿Qué ofrecemos?

En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

• Contratación inicialmente prevista de 1 año.
• Plan de Formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
• Flexibilidad horaria
• Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte…).
• Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!

No buscamos un perfil de investigación académica ni de prototipado rápido en notebooks que no trascienda a producción. Buscamos a alguien con mentalidad de producto y de ingeniería de software, capaz de aterrizar el valor de los LLMs, arquitecturas RAG y flujos agénticos en plataformas corporativas., * Experiencia desarrollando soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs).

• Experiencia diseñando y desplegando aplicaciones de IA en entornos productivos.
• Dominio de Python para desarrollo e integración de soluciones de IA.
• Conocimientos sólidos de arquitecturas de software, APIs REST y entornos de microservicios.
• Experiencia trabajando con técnicas de recuperación de información, embeddings y búsqueda semántica.
• Conocimiento de patrones de diseño para aplicaciones basadas en LLMs, incluyendo RAG y arquitecturas orientadas a agentes.
• Experiencia definiendo estrategias de evaluación, testing y monitorización de sistemas de IA.
• Comprensión de aspectos de seguridad, privacidad, gobernanza y mitigación de riesgos en entornos GenAI.
• Manejo habitual de Git y metodologías de desarrollo colaborativo., * Experiencia con Azure OpenAI, Azure AI Foundry o servicios equivalentes de IA en la nube.
• Conocimiento de frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
• Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, Chroma, Weaviate, pgvector o Azure AI Search).
• Contenerización con Docker y despliegues en Kubernetes/AKS.
• Integración en pipelines CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub Actions.
• Experiencia en entornos cloud, especialmente Microsoft Azure.
• Conocimientos de prácticas LLMOps/MLOps y herramientas como MLflow.

En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:

• Contratación inicialmente prevista de 1 año.
• Plan de Formación y certificaciones técnicas.
• Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
• Flexibilidad horaria
• Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte…).
• Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.