Senior Data Engineer

ecosistema Databricks. Trabajarás junto a arquitectos, científicos de datos, analistas y equipos de negocio, participando activamente en todo el ciclo de vida de las soluciones de datos. Funciones principales:

• Diseñar, desarrollar y evolucionar pipelines de datos escalables, robustos y eficientes.
• Implementar procesos ETL/ELT utilizando Databricks, PySpark y SQL.
• Construir soluciones basadas en Delta Lake y arquitecturas Lakehouse.
• Desarrollar procesos de procesamiento de datos tanto batch como streaming.
• Garantizar la calidad, el rendimiento y la optimización de costes de las plataformas de datos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing, monitorización y CI/CD.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos internacionales.
• Participar en la resolución de incidencias, la mejora continua y la evolución de las plataformas.

• Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering.
• Experiencia sólida y reciente trabajando con Databricks.
• Poseer alguna certificación oficial de Databricks o certificaciones equivalentes del ecosistema Databricks.
• Conocimientos avanzados de Apache Spark, PySpark y SQL.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia trabajando con Delta Lake y arquitecturas Lakehouse.
• Experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Conocimientos de Git y prácticas CI/CD.
• Capacidad para trabajar en entornos productivos complejos y resolver incidencias de forma autónoma.
• Nivel de inglés profesional para colaborar en proyectos internacionales.

Deseable:

• Unity Catalog.
• Auto Loader.
• Lakeflow Jobs.
• Databricks Asset Bundles.
• Procesamiento de datos en streaming y arquitecturas orientadas a eventos.
• Terraform u otras herramientas de Infrastructure as Code (IaC).
• Experiencia en migraciones hacia Databricks.
• Conocimientos de observabilidad, gobierno del dato, seguridad y FinOps.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí?

• Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
• Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.
• Aprendizaje continuo:
• Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
• Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
• Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
• Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
• Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Buscamos perfiles Senior Data Engineer especializados/as y certificados en Databricks para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI especializado en Databricks en Valencia y Madrid. ¿Te apetece sumarte? ¿Cuál será tu rol? Buscamos incorporar Senior Data Engineers especializados en Databricks para unirse a nuestro equipo de Data & AI en Valencia y Madrid. La persona seleccionada participará en proyectos internacionales de transformación del dato, diseñando y desarrollando plataformas modernas en entornos cloud mediante arquitecturas Lakehouse y tecnologías avanzadas del